文|談擎說AI 鄭開車
自去年以來，在商業(yè)化的壓力下，自動駕駛賽道的競爭開始焦灼起來。
近日，小馬智行宣布與三一集團旗下三一重卡成立合資公司，并制定了2022年內(nèi)開始小規(guī)模量產(chǎn)交付的計劃。
事實上，除了小馬智行，很多企業(yè)都看到干線物流賽道的機會。據(jù)不完全統(tǒng)計，2022年至今，國內(nèi)有9家自動駕駛卡車企業(yè)獲得融資，各路資本對于頭部企業(yè)的關(guān)注度日漸高漲。
資本關(guān)注之下，國內(nèi)不少自動駕駛技術(shù)公司打出“運營牌”。運營能力也成為商業(yè)化落地的重要因素之一。對robotruck企業(yè)而言，運營和技術(shù)，目前那個更重要？二者又有什么關(guān)系？這是否意味著robotruck商業(yè)化已經(jīng)指日可待了呢？
運營驅(qū)動為何成為主流？
隨著商業(yè)化落地的壓力逼近，robotruck企業(yè)要不要運營早已不是一個單選題。至少目前來看，很多企業(yè)都已經(jīng)涉足運營環(huán)節(jié)，只是對運營的重視程度可能有所不同。
小馬智行副總裁李衡宇表示，“我們和卡車制造商一起實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)的產(chǎn)品化，即自動駕駛卡車的量產(chǎn)，和物流運營商一起打造出支撐自動駕駛車輛運營的智慧物流平臺?！?/p>
除了小馬智行，智加科技也早已跟滿幫、順豐、亞馬遜等物流平臺達成合作，嬴徹科技合作的物流平臺也有德邦、京東等。
在談擎說AI看來，robotruck技術(shù)公司之所以重視運營，有多方面的原因：
第一，robotruck行駛的場景并不復雜，故而商業(yè)化落地相對容易。
雖然從技術(shù)層面來看，自動駕駛卡車也有獨特的技術(shù)難點。例如，因為卡車負重大，慣性大，高速公路的速度高，剎車距離更長，所以自動駕駛卡車的探測距離要求達到數(shù)百米乃至千米，再考慮到安全因素，就必須有超遠的感知距離以及感知精度。
但是干線物流畢竟是一個半封閉場景，路線主要以高速路為主，沒有人車混行和復雜的路口沖突點，而且高精度地圖覆蓋更廣。相比復雜的城市路況，對于自動駕駛的要求沒那么苛刻，更容易規(guī)?；涞亍?/p>
從技術(shù)的發(fā)展路徑來看，大致分為三個階段：一是技術(shù)蓄力，二是技術(shù)產(chǎn)品化（上車試運營），三是大規(guī)模商業(yè)化落地。
目前robotruck賽道所處的階段是，很多自動駕駛技術(shù)企業(yè)都獲得了試運營的許可，并且逐步向更高等級的自動駕駛進階。2022年6月24日和27日，贏徹科技和阿里巴巴達摩院先后獲得了浙江德清頒發(fā)的首批“L4級主駕無人”自動駕駛重卡公開道路測試牌照。
從技術(shù)層面來看，業(yè)界普遍觀點認為，乘用車和商用車之間的很多技術(shù)是相通的，自動駕駛技術(shù)的復用率可以超過70%。
“我們的“虛擬司機”早期在多平臺、多車型進行自動駕駛的測試，同時布局兩個領(lǐng)域，研發(fā)上反而可以形成巨大合力?！毙●R智行表示。
再加上無人駕駛卡車大部分行程都在半封閉的高速路上，場景相對robotaxi簡單，由此可見，技術(shù)不是最大的“堵點”。
第二，相比robotaxi，robotruck更容易“沿途下蛋”。
robotaxi的商業(yè)價值真正釋放的前提是徹底拿掉安全員，目前國內(nèi)的百度蘿卜快跑和小馬智行才做到了“主駕駛位無安全員，副駕駛有安全員”，只要還依賴安全員，就不能稱之為真正的L4，也就不可能大規(guī)模落地。
而對干線物流場景來說，L4以下的技術(shù)其實已經(jīng)可以釋放商業(yè)價值。
我國用于干線物流運輸?shù)目ㄜ囃ǔＥ鋫鋬擅{駛員，在高速干線路段，哪怕只是L2、L3級的輔助自動駕駛技術(shù)，也可以在特定場景下降低司機勞動強度、降低事故率，還可以節(jié)省油耗，降低燃油成本。
在節(jié)能方面，各家企業(yè)也通過實際或測試運營得出了具體數(shù)據(jù)。比如圖森未來曾表示可節(jié)油10%，而智加科技通過測試，發(fā)現(xiàn)自動駕駛重卡平均比老司機省油10%。
此外，從L3升級到L4也是可行的。今年3月，嬴徹科技完成了L4級重卡無人駕駛路測，值得注意的是，其L4測試車型大幅度沿用嬴徹L3量產(chǎn)方案，僅增加了2個激光雷達作補充，以及適當算力拓展，線控底盤并沒有做任何改動。
在L3的基礎(chǔ)上可以順利過渡到L4，對選擇robotruck的自動駕駛企業(yè)非常友好，這意味著他們既能夠“沿途下蛋”，適當“回血”，在L3方案上投入的成本也不會沉沒。
第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累成為自動駕駛公司角逐的焦點。
自動駕駛的技術(shù)壁壘在變化，目前很多入局企業(yè)都已經(jīng)過了自動駕駛方案的可行性測試階段，早期技術(shù)上的領(lǐng)先固然有助于融資，可是技術(shù)壁壘會隨著時間的推移逐漸弱化。
由于自動駕駛是一項應(yīng)用技術(shù)，行業(yè)內(nèi)人才的流動會導致未來第一梯隊的創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)差距不斷縮小，最終也就很難存在別人不會的“獨門絕技”。而當前真正的壁壘是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累。
無論自動駕駛的哪個細分賽道，很多企業(yè)都認為，算法的演進需要“刷場景”，在實戰(zhàn)場景中獲取數(shù)據(jù)，用大量數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”算法。
舉例來說，如果要將輔助駕駛的應(yīng)用范圍從當前的高速主路擴大到從收費站到收費站，這中間會碰到一些很實際的挑戰(zhàn)，譬如從公路轉(zhuǎn)換到高速路場景、卡車重載的情況下進出匝道等，這些都需要通過數(shù)據(jù)的積累來解決。
從物流公司的角度來看，目前降本增效的意愿很強烈。中國的物流因電商而繁榮，但是電商行業(yè)內(nèi)卷了多年，整體利潤率在下降，但是物流上仍有較大降低成本的空間。對此主線科技CEO張?zhí)炖自硎荆瑹o人駕駛卡車一旦成功，阿里電商的毛利率會從5%提升到40%左右。
但是物流公司有一個較大的顧慮是，商用車的采購成本過高，在自動駕駛技術(shù)成熟之前，首先嘗試robotruck車輛替換傳統(tǒng)卡車的物流企業(yè)可能要承擔虧損的風險。因此打“運營牌”也能夠讓自動駕駛公司更順利拿到首批訂單。
嬴徹自成立之初便提出“技術(shù)+運營”的業(yè)務(wù)模式，CEO馬喆人甚至宣稱，“我們不是一個純粹的技術(shù)提供方，而是一個自動駕駛資產(chǎn)運營公司。”
事實證明，嬴徹的重度運營模式?jīng)]有走錯，不僅首批拿到L4路測牌照，融資也頗為順利。據(jù)天眼查APP顯示，嬴徹科技的融資輪次已經(jīng)來到B+輪，而且投資方中有不少物流行業(yè)產(chǎn)業(yè)資本的身影。
總的來說，運營驅(qū)動是已經(jīng)成為很多robotruck企業(yè)披荊斬棘的一把利器，但或許并不是通往商業(yè)化的唯一途徑。
Waymo和DeepWay，技術(shù)驅(qū)動怎么玩？
眾所周知，谷歌是自動駕駛領(lǐng)域的引領(lǐng)者，但是在很多后來者商業(yè)化的舉動下，谷歌似乎也感受到了一些壓力。
在robotruck領(lǐng)域，旗下的Waymo也在加碼落實一種更容易落地的技術(shù)方案。據(jù)外媒報道，6月29號Waymo在德州某市建了一個貨運中心，用途是為自動駕駛卡車服務(wù)，承擔轉(zhuǎn)運站的功能。
據(jù)介紹，該轉(zhuǎn)運站可以容納上百輛robotruck，配備了齊全的充電、修護、清潔功能，很多服務(wù)都已實現(xiàn)自動化，工作人員只需遠程監(jiān)控，必要時接手。
百度對一流技術(shù)的癡狂不輸谷歌，旗下生態(tài)公司DeepWay在確定兩年后量產(chǎn)首款 L3 級智能重卡之外，還提出了 H2H（Hub to Hub）干線物流模式，即通過貨箱與車頭分離的運輸方案，由自動駕駛牽引車高效完成高速路段的駕駛?cè)蝿?wù)。
為了提升高速路端的運輸效率，DeepWay去年發(fā)布的深向·星途一代通過車頭設(shè)計將風阻系數(shù)降低到超跑的水平，并在Hub之間建設(shè)換電站，縮短補能時間。
在對外宣傳中，DeepWay是換電以及氫能源驅(qū)動的智能新能源重卡產(chǎn)品為核心，提供采用自動駕駛賦能的智能化干線物流運營服務(wù)。
這大概就像美團正在試運營的無人機配送，開始和結(jié)束的兩小段路程都需要人力，但是中間的路端運輸效率極高。
H2H模式有一個顯著特點，牽引車到達Hub后立即連接到另一輛拖車，并繼續(xù)使用。其優(yōu)勢在于，可以深度設(shè)計和定制車輛和運輸方案，但是與人工駕駛甩掛卡車的簡便性相比，更換牽引車的操作復雜，也會浪費一些時間。
目前業(yè)界對于是否必要建設(shè)中轉(zhuǎn)樞紐存在一些不同的看法，有人認為中轉(zhuǎn)樞紐的轉(zhuǎn)運會浪費時間，如果L4技術(shù)成熟，作為轉(zhuǎn)運中心而建設(shè)的Hub就是多余的，因此投入建設(shè)大量中轉(zhuǎn)樞紐會浪費很多不必要的成本。
但是短期內(nèi)來看，大多數(shù)自動駕駛卡車公司都認為中轉(zhuǎn)樞紐對于初始商業(yè)化至關(guān)重要，畢竟L4何時能夠在全國范圍內(nèi)落地，目前仍是未知數(shù)。
robotruck土著的危機與機遇
robotruck企業(yè)扎堆運營業(yè)務(wù)或許是出于技術(shù)的進階的考量，但也可能帶來商業(yè)模式的趨同和技術(shù)水平的平庸，而且隨著跨界對手的入局，將引發(fā)robotruck賽道更為激烈的競爭。
在自動駕駛行業(yè)中，頭部的科技巨頭是多線并進，比如百度，robotaxi、robotruck、robobus等細分場景都投入了相當?shù)馁Y源，還要親自造車。當robotaxi賽道降溫之后，robotruck作為次優(yōu)選擇被多方青睞，其中最需要智加、嬴徹們提防的可能是從港口行業(yè)跨界而來的主線科技。
從場景上來看，智慧港口是一個市場規(guī)模更小，也更容易落地的細分賽道，與干線物流連接緊密。從技術(shù)上來講，港口和干線物流都使用卡車，自動駕駛技術(shù)更接近，遷移成本更低。
辰韜資本認為，港口無人駕駛公司有機會將技術(shù)的應(yīng)用拓展至干線物流場景中去，最關(guān)鍵的原因是兩個場景可共用相同的線控底盤。相比港口，高速場景的路徑規(guī)劃算法和定位系統(tǒng)也更為簡單。
從2019年開始，主線科技便用自動駕駛卡車為德邦、京東以及申通等物流企業(yè)運輸貨物，共同推動自動駕駛在干線運輸場景下的落地。在36氪對張?zhí)炖椎膶ＴL中，后者曾毫不掩飾地談道，“港口只是‘起點’，我們想做的是一個覆蓋全國的物流運輸系統(tǒng)?！?/p>
為了避免同質(zhì)化競爭和對抗跨界競爭的企業(yè)，robotruck土著們或許要考慮更多的業(yè)務(wù)布局，比如搶位智慧物流領(lǐng)域。
自動駕駛技術(shù)為主機廠帶來一種新的盈利模式——軟件即服務(wù)。在乘用車領(lǐng)域，特斯拉基于SOA架構(gòu)已經(jīng)有不錯的軟件收入，這為其他主機廠們提供了一個范本。對于商用車領(lǐng)域，在自動駕駛的浪潮下，新的盈利模式也逐漸清晰起來。
首先，對分銷商而言，為了降低運輸成本，傳統(tǒng)的做法是構(gòu)建更密集的渠道網(wǎng)絡(luò)，以犧牲多余的庫存和增加的倉儲成本為代價，使其與客戶的往返行程在一天之內(nèi)。因為robotruck的AI司機不受服務(wù)時間的限制，可以增加一天之內(nèi)的運輸距離，這意味著經(jīng)銷商可以降低渠道網(wǎng)點的數(shù)量，庫存也可以適當減少，其實是降低了成本。
其次，由于運營時間更長，交貨時間也可能會縮短，這使得在某些貨物的運輸中，無人卡車運輸有可能成為昂貴空運的替代方案，對于易腐爛的貨物，其運輸尤其可以從減少運輸時間中受益。
最后，由于無人駕駛技術(shù)提升了車輛的運輸效率，倉庫的工作也要跟得上，對倉庫空間的投資和物流公司的運營業(yè)務(wù)也要隨之做出調(diào)整。隨著整個供應(yīng)鏈技術(shù)的發(fā)展，通過將自動駕駛卡車與其他創(chuàng)新技術(shù)（如京東的“黑燈倉庫”）連接起來，也可能會進一步提升物流系統(tǒng)的整體效能。
寫在最后
當前robotruck賽道的主旋律，是自動駕駛技術(shù)的競爭，更是商業(yè)模式的競爭。
談擎說AI認為，運營驅(qū)動是很多robotruck企業(yè)一致的選擇，但如果很多企業(yè)都走重度運營的模式，也會讓整個行業(yè)玩家陷于競爭力趨同的尷尬。
對DeepWay、Waymo來說，除了投入自動駕駛技術(shù)，對卡車電動化和智能化的研發(fā)，通過發(fā)力轉(zhuǎn)運中心，打造更加定制化、專業(yè)化的配套基礎(chǔ)設(shè)施，或許也能走出一條令人耳目一新的技術(shù)驅(qū)動路線。