文｜王吉偉

雖然學(xué)校、媒體等領(lǐng)域的多家機(jī)構(gòu)已經(jīng)對ChatGPT發(fā)出“禁令”，依然擋不住它的火爆。

自2月初網(wǎng)站流量進(jìn)入全球TOP 50后，ChatGPT的用戶和月活一直在高歌猛進(jìn)。如今用戶人數(shù)遠(yuǎn)超2億，月活用戶也是早已過億。即便服務(wù)器會因用戶過多而經(jīng)常性被擠爆，免費(fèi)用戶們?nèi)匀辉谠愀獾捏w驗(yàn)中樂此不疲，且興奮莫名。

很多人在一次又一次的瀏覽器刷新中，一邊錄視頻一邊對粉絲說：看，這就是ChatGPT。

急著體驗(yàn)的新注冊會員仍舊絡(luò)繹不絕，ChatGPT的服務(wù)器壓力實(shí)在太大。好在OpenAI的大東家是微軟，好在ChatGPT已經(jīng)部署到了AZURE，好在它已經(jīng)推出了20美元/月的付費(fèi)服務(wù)。

對于每日成本高達(dá)100萬美元的ChatGPT來說，只需150萬付費(fèi)會員，就可以實(shí)現(xiàn)每月費(fèi)用平進(jìn)平出。保守估計(jì)，1億月活會員有2成付費(fèi)，單是付費(fèi)訂閱業(yè)務(wù)就能實(shí)現(xiàn)月營收4億美元。

OpenAI有錢了，出手也大方了，闊氣拿下AI.com超級域名解析到ChatGPT官網(wǎng)。購買域名耗資超過7350萬美元（還有一說是OpenAI在2021年以1100萬美元拿下該域名），不過現(xiàn)在也不算什么，這個(gè)費(fèi)用還不到PRO用戶付費(fèi)業(yè)務(wù)月營收的1/4。

OpenAI用金錢讓大家記住了ChatGPT就是AI，卻也變成了馬斯克口中背離初心的賺錢機(jī)器，被硅谷鋼鐵俠罵了個(gè)狗血淋頭。

技術(shù)，賺錢，商業(yè)化。商業(yè)化，再賺錢，繼續(xù)投入技術(shù)。你看，在中間串聯(lián)技術(shù)與商業(yè)的，也只有金錢了。

OpenAI推出ChatGPT，就是為了商業(yè)化。而AI商業(yè)化，可不就是為了賺錢嗎？

這樣看來，罵與不罵都改變不了現(xiàn)實(shí)，畢竟情懷更多時(shí)候是金錢的附庸。

在商業(yè)化上，除了ChatGPT的付費(fèi)訂閱服務(wù)，OpenAI還通過API商業(yè)授權(quán)向更多B端廠商提供GPT-3等相關(guān)技術(shù)與服務(wù)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，基于GPT-3模型的AI產(chǎn)品，目前已經(jīng)有不少。

作為現(xiàn)象級AI應(yīng)用，很多企業(yè)早已對ChatGPT垂涎欲滴。近期已有多家廠商，嘗試將ChatGPT集成到自己的產(chǎn)品與解決方案之中。

比如智能自動化廠商N(yùn)ICE，就已將其基于云的知識管理解決方案CXone Expert與OpenAI的ChatGPT技術(shù)集成在一起，以改善自助服務(wù)客戶支持。

至于OpenAI的大股東微軟，也在最近正式發(fā)布了Azure OpenAI服務(wù)，并且旗下的 Teams、Power Automate已經(jīng)內(nèi)置GPT-3，早晚都會成為 OpenAI全家桶。

作為一家正在使用AI向客戶推薦特定服裝的服裝公司，Stitch Fix則正在試驗(yàn)OpenAI的另一個(gè)產(chǎn)品DALL-E 2，根據(jù)客戶對顏色、面料和風(fēng)格的偏好創(chuàng)建服裝可視化。全球最大的玩具公司美泰，也正在使用DALL-E 2為玩具設(shè)計(jì)和營銷生成圖像。

目前國內(nèi)外有些公司，已經(jīng)官宣接入OpenAI或者ChatGPT。隨著更多企業(yè)接入ChatGPT，更多基于生成式AI技術(shù)的工具和解決方案也必將走入更多組織。

很多企業(yè)愿意引入生成式AI技術(shù)，在于他們已經(jīng)意識到生成式AI可以為組織的運(yùn)營帶來更加直接的效能價(jià)值。

生成式AI可以通過變革和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，加速企業(yè)自動化進(jìn)程，進(jìn)而快速實(shí)現(xiàn)增效降本。

那么，生成式AI有什么特性？有哪些應(yīng)用場景？可以應(yīng)用于哪些部門？又是如何加速企業(yè)自動化進(jìn)程的？本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。

生成式AI的特性與應(yīng)用場景

生成式 AI（Generative AI） 是一種利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)。

借助生成式AI，計(jì)算機(jī)可以檢測與輸入相關(guān)的底層模式并生成類似的內(nèi)容。生成式AI通過算法模型創(chuàng)建新內(nèi)容，包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻。而ChatGPT和Midjourney，正是文本生成和圖像生成領(lǐng)域的當(dāng)紅炸子雞。

生成式AI在最近幾年的新突破，正在徹底改變我們進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的方式。

與傳統(tǒng)的分類或回歸模型不同，生成式AI技術(shù)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來生成新的數(shù)據(jù)。生成式模型不僅能夠預(yù)測輸入數(shù)據(jù)的標(biāo)簽或數(shù)值，還能夠生成新的數(shù)據(jù)。這種特性，使得生成式AI技術(shù)具備很多優(yōu)勢，可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：

1、創(chuàng)造全新內(nèi)容。這些內(nèi)容可以用于創(chuàng)作、設(shè)計(jì)、娛樂等方面，極大地拓展了人類的創(chuàng)造力和想象力。

2、解決數(shù)據(jù)不足問題。利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成更多的數(shù)據(jù)，可以有效解決比如醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域數(shù)據(jù)不足的問題。

3、提高數(shù)據(jù)利用率。利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成的更多標(biāo)準(zhǔn)化與高質(zhì)量數(shù)據(jù)，可以提高數(shù)據(jù)利用率，這對于數(shù)據(jù)稀缺或昂貴的應(yīng)用領(lǐng)域特別重要。

4、自適應(yīng)能力強(qiáng)?？梢愿鶕?jù)輸入數(shù)據(jù)自適應(yīng)地生成新的數(shù)據(jù)，這意味著生成式AI可以應(yīng)對各種輸入數(shù)據(jù)的變化，并生成相應(yīng)的輸出數(shù)據(jù)。同時(shí)，它也能適用于各種業(yè)務(wù)場景。

5、降低應(yīng)用門檻。生成式AI技術(shù)易于部署，并且在使用時(shí)不需要先驗(yàn)知識或領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，只需要簡單操作就能完成，屬于多數(shù)人可使用的普惠技術(shù)。

生成式AI技術(shù)的優(yōu)勢在于它可以生成新的數(shù)據(jù)，并且能夠自適應(yīng)地應(yīng)對各種輸入數(shù)據(jù)的變化，這使得它在各種應(yīng)用領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用場景，可用于各種業(yè)務(wù)操作。

在文本內(nèi)容生成中，用于自動創(chuàng)作文章、新聞、博客、文章摘要、廣告和電影腳本、營銷文案、社交媒體帖子、電子郵件及自動化回復(fù)等文字內(nèi)容。

在語音合成方面，用于合成自然、流暢的語音，例如回答常見問題、提供產(chǎn)品支持、處理投訴、自動講解產(chǎn)品介紹、自動回復(fù)電話以及語音助手等。

在圖像和視頻生成方案里，用于圖像和視頻生成，包括生成照片、設(shè)計(jì)、藝術(shù)作品和視頻剪輯等。這在廣告、娛樂和創(chuàng)意領(lǐng)域中非常有用。

在對話系統(tǒng)中，用于構(gòu)建智能客服機(jī)器人、聊天機(jī)器人和虛擬助手。這些機(jī)器人可以回答用戶的問題，提供支持和建議，并執(zhí)行操作，例如訂票、購物和預(yù)訂服務(wù)。

在機(jī)器翻譯中，用于自動翻譯不同語言之間的文本、音頻或視頻，例如自動翻譯新聞、網(wǎng)站內(nèi)容、語音通話等。

在醫(yī)療輔助診斷方面，用于輔助醫(yī)生進(jìn)行病歷記錄、制定治療計(jì)劃、診斷疾病等。

在數(shù)據(jù)補(bǔ)全方面，用于自動生成數(shù)據(jù)，例如完成句子、補(bǔ)全表格、填充缺失數(shù)據(jù)等，這在數(shù)據(jù)清理和分析中非常有用。

可以看到，生成式AI技術(shù)可以應(yīng)用于組織運(yùn)營的大部分業(yè)務(wù)流程。

生成式AI在企業(yè)各部門的應(yīng)用

廣泛的應(yīng)用場景，使得生成式AI能夠適用于企業(yè)中的多個(gè)業(yè)務(wù)部門?；旧?，只要存在著文字撰寫、視頻編輯以及語音轉(zhuǎn)化等需求的業(yè)務(wù)場景，現(xiàn)在都可以用生成式AI取代之前的操作，通過生成式AI自動化替代原本的人力操作。

比如在市場營銷部門，生成式AI可以用于創(chuàng)建自動生成的營銷內(nèi)容，比如廣告文案、電子郵件、社交媒體帖子等?？梢詭椭髽I(yè)快速生成大量營銷內(nèi)容，并更好地滿足不同目標(biāo)受眾的需求。

在客戶服務(wù)部門，生成式AI可以用于客戶服務(wù)的自動化。自動回復(fù)客戶郵件或社交媒體消息、為客戶提供實(shí)時(shí)支持，減少客服工作量，提供更快、更準(zhǔn)確的響應(yīng)。

下面，來看幾個(gè)具體應(yīng)用案例。

Jasper是基于GPT-3的專注營銷的AI應(yīng)用，可以用于制作博客、社交媒體帖子、網(wǎng)絡(luò)副本、銷售電子郵件、廣告和其他類型的面向客戶的內(nèi)容。

Jasper的大多數(shù)客戶是個(gè)人和小型企業(yè)，但大公司中的一些團(tuán)隊(duì)也在使用它。比如在云計(jì)算公司VMWare，有些團(tuán)隊(duì)使用Jasper為營銷生成原創(chuàng)內(nèi)容，涉及電子郵件、產(chǎn)品活動、社交媒體文案等多項(xiàng)業(yè)務(wù)。

Emplifi是一家領(lǐng)先的客戶體驗(yàn)平臺，為包括達(dá)美、福特和麥當(dāng)勞在內(nèi)的8400多個(gè)品牌提供服務(wù)。

基于OpenAI的GPT-3框架，Emplifi推出了可以為企業(yè)生成社交媒體內(nèi)容并可隨時(shí)發(fā)布的AI解決方案Emplifi AI Composer，并將其集成到社交營銷云中。

該解決方案通過自動化社交媒體內(nèi)容，來生成來幫助企業(yè)提高運(yùn)營效率和生產(chǎn)力。Emplifi的客戶DELTA達(dá)美航空、健康健身公司Daily Burn等，都在使用此服務(wù)。

摩根士丹利也正在與OpenAI進(jìn)行合作，使用GPT-3微調(diào)財(cái)富管理內(nèi)容的培訓(xùn)，以便財(cái)務(wù)顧問既可以搜索公司內(nèi)部的現(xiàn)有知識，又可以輕松地為客戶創(chuàng)建量身定制的內(nèi)容。

一些應(yīng)用案例表明，DALL-E 2和其他圖像生成工具已經(jīng)在一些大型企業(yè)中用于廣告制作。

比如亨氏已經(jīng)使用帶有亨氏番茄醬瓶圖片以及與亨氏相似的標(biāo)簽的番茄醬瓶圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以通過AI生成新的廣告圖像文案。雀巢則使用維米爾畫作的AI增強(qiáng)版本，來幫助銷售其酸奶品牌之一。

雖然大部分人對生成式AI還停留在ChatGPT等現(xiàn)象級應(yīng)用上，但不得不說，已經(jīng)有很多企業(yè)引入多種基于生成式AI技術(shù)的軟件工具，將其應(yīng)用于市場營銷、客戶服務(wù)、人力資源、知識管理、研究開發(fā)、財(cái)務(wù)、設(shè)計(jì)、IT、物流與供應(yīng)鏈管理、法律、醫(yī)務(wù)等部門的業(yè)務(wù)操作。

生成式AI技術(shù)，已在電商、物流、游戲、媒體、醫(yī)療、金融、法律、能源等行業(yè)及領(lǐng)域得到更多應(yīng)用，很多組織正在通過生成式自動化提高效率，降低成本，以為客戶提供更好的服務(wù)和體驗(yàn)。

用生成式AI加速企業(yè)自動化進(jìn)程

王吉偉為頻道認(rèn)為，生成式AI之所以能夠加速企業(yè)自動化，在于它能夠有效替代原有業(yè)務(wù)流程對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行革新，并且能夠高效優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程。

就以廣告設(shè)計(jì)為例，原來的設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程中至少有一個(gè)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)面向市場營銷、培訓(xùn)等市場的各種設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)?，F(xiàn)在好了，我們只需要引入ChatGPT、Midjourney等AI工具或者部署好本地AI模型，僅需要幾個(gè)非專業(yè)人員通過輸入文字，幾分鐘就能生成想要的廣告文案和圖片。

前后業(yè)務(wù)形式的變化是，以前需要專業(yè)設(shè)計(jì)人員操作PS、CorelDRAW、3Dmax等軟件耗費(fèi)幾十到上百分鐘進(jìn)行設(shè)計(jì)，現(xiàn)在則通過文本交互幾分鐘就能得到想要的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了廣告設(shè)計(jì)的高效自動化。更重要的是，現(xiàn)在幾個(gè)人就能干原來多個(gè)人的活兒。

上面所描述的，是設(shè)計(jì)部門相關(guān)業(yè)務(wù)的生成式AI操作。如果在市場營銷等業(yè)務(wù)部門，所需要的營銷文案、宣傳海報(bào)、產(chǎn)品及企業(yè)介紹視頻以及PPT制作等都可以通過相應(yīng)的生成式AI工具完成，多條線業(yè)務(wù)的綜合運(yùn)行效率會成倍提升。如果再加上版權(quán)、授權(quán)費(fèi)用等的考慮，成本也會節(jié)省得更多。

由生成式AI技術(shù)及工具軟件所帶來的新型自動化業(yè)務(wù)形式，王吉偉頻道將其稱之為生成式自動化。

生成式自動化，直接變革了原有的業(yè)務(wù)流程，極大地提升了設(shè)計(jì)的效率。生成式AI不只通過業(yè)務(wù)自動化提升了業(yè)務(wù)效率，還能夠幫助企業(yè)精簡業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，釋放人力資源去更有價(jià)值的工作崗位。

在裝修設(shè)計(jì)領(lǐng)域，有些人用生成式AI工具生成的室內(nèi)裝修圖，甚至比真人做得更讓客戶滿意，以至于有人戲稱3D設(shè)計(jì)師以后都要下崗了。

除了革新老舊業(yè)務(wù)流程，生成式AI還可以與企業(yè)的各種管理軟件進(jìn)行集成。通過商業(yè)授權(quán)API將一些生成式AI的模型能力集成到企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)中，生成式AI就可以與ERP、CRM、OA、RPA等企業(yè)管理軟件協(xié)同作業(yè)。

在自動化任務(wù)處理、智能預(yù)測與優(yōu)化、智能客服、自適應(yīng)流程管理、預(yù)防性維護(hù)等業(yè)務(wù)場景中，生成式AI可以通過重復(fù)性任務(wù)自動化、數(shù)據(jù)分析及預(yù)測、自然語言處理和對話生成等技術(shù)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和優(yōu)化等業(yè)務(wù)接口和技術(shù)，無縫對接、調(diào)取及調(diào)整企業(yè)管理軟件，助力企業(yè)提升流程自動化能力，實(shí)現(xiàn)更高效、智能的業(yè)務(wù)管理和決策支持。

通過變革傳統(tǒng)業(yè)務(wù)操作加速流效率，通過集成提升企業(yè)管理軟件業(yè)務(wù)能力并加強(qiáng)流程自動化效率。生成式AI所帶來的生成式自動化，正在對大量業(yè)務(wù)場景進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的革新與加強(qiáng)。

可以預(yù)見，文本生成、圖像生成、聲音生成、視頻生成、代碼生成等工具，將通過更短的業(yè)務(wù)路徑自動化大量人力操作流程，進(jìn)而整體提升了企業(yè)的自動化業(yè)務(wù)進(jìn)行。

隨著越來越多的企業(yè)正在通過各種形式引入生成式AI技術(shù)，也將進(jìn)一步加速企業(yè)的自動化進(jìn)程。

后記：如何引入與部署生成式AI？

既然生成式AI有這么多優(yōu)勢，企業(yè)又該如何引入與部署生成式AI呢？王吉偉頻道認(rèn)為，廣大組織可以通過以下三種方式引入生成式AI。

最簡單的方式是直接應(yīng)用相關(guān)的AI工具。為了讓企業(yè)更方便快捷地使用生成式AI技術(shù)，現(xiàn)在很多廠商都推出了相應(yīng)的SaaS應(yīng)用。比如現(xiàn)在我們所熟悉的ChatGPT、Midjourney等就屬于SaaS應(yīng)用，這些AI工具企業(yè)可以拿來即用，直接部署到各個(gè)業(yè)務(wù)場景即可。

同時(shí)，有些企業(yè)管理軟件和流程自動化軟件，也已經(jīng)開始集成ChatGPT等應(yīng)用，比如Nice已經(jīng)宣布集成ChatGPT，還有些文檔處理、視頻處理等軟件本身就構(gòu)建于GPT-3等AI模型之上。對于這類產(chǎn)品，企業(yè)只需購買相應(yīng)軟件就能引入生成式AI技術(shù)。

其次，可以將開放API的生成式AI技術(shù)集成到企業(yè)管理系統(tǒng)中。有些AI廠商不會開源AI模型，但會通過商業(yè) API 來提供該模型的能力及訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。企業(yè)可以通過API將這些技術(shù)集成到自己的ERP、OA、HR、RPA等軟件系統(tǒng)中，增強(qiáng)軟件能力，實(shí)現(xiàn)增效降本。

現(xiàn)在已經(jīng)有很多企業(yè)，通過OpenAI的API集成了 GPT-3，將ChatGPT的能力引入業(yè)務(wù)流程。

第三，可以在本地部署。很多AI模型都是開源的，比如文本生成圖像的Stable Diffusion以及國內(nèi)科技巨頭面向AIGC領(lǐng)域的多種開源模型。對于這類工具，企業(yè)可以將模型直接部署到本地或者云服務(wù)器上，相當(dāng)于自己搭建SaaS應(yīng)用，用自身積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，可以讓這些模型更懂你的企業(yè)。

最后將部署好的模型發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境中，并與其他系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)具體的功能。

生成式AI的商業(yè)應(yīng)用雖然發(fā)展得很快，但目前也遇到了深度偽造、版權(quán)、難以控制以及道德和法律等一系列問題與挑戰(zhàn)。近期已經(jīng)有很多高校禁止了ChatGPT，藝術(shù)家們也一直在抗議圖像生成對其風(fēng)格相似作品的侵權(quán)，還有媒體機(jī)構(gòu)也正在指責(zé)OpenAI白用其文章訓(xùn)練ChatGPT。

不過總體而言，生成式AI技術(shù)的應(yīng)用利大于弊。上述問題，早晚會在監(jiān)管、約談、協(xié)定、法規(guī)等的干預(yù)下達(dá)成一種新的商業(yè)平衡。

在王吉偉頻道看來，生成式AI最終將會以標(biāo)配的形式助力各行各業(yè)自動化重復(fù)性任務(wù)、提高生產(chǎn)力和商業(yè)決策，并有望徹底改變各個(gè)行業(yè)的商業(yè)運(yùn)作模式。

而能夠有效利用這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行增效降本的公司，將會快速增加營收，以讓公司在長期的市場競爭中處于有利地位。