文 | 硅兔賽跑 Eric
編輯 | 梓
果然,能打敗ChatGPT的只有它自己了。
在火遍全球后,今天凌晨OpenAI發(fā)布了多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4,該公司將其稱為“擴(kuò)大深度學(xué)習(xí)的最新里程碑”。
硅兔君深度了解后發(fā)現(xiàn),GPT-4相比上一代GPT-3.5在幾個方面有了明顯升級:
GPT-3.5僅接受文本輸入,而GPT-4可以接受圖像和文本輸入;
GPT-4的信息處理能力有了大幅提升;
GPT-4的各國會話能力飛升;
GPT-4可以玩角色扮演了;
技術(shù)本身是一種手段,推動社會進(jìn)步才是目的。每一輪技術(shù)革命在推動社會的同時,都會引起一部分人的失業(yè),也會創(chuàng)造新的就業(yè)。
在GPT-4卷起的新洪流中,又有哪些職業(yè)將會受到?jīng)_擊呢?估計不少打工人已經(jīng)瑟瑟發(fā)抖了。
01、他們真的要失業(yè)了?
GPT-4的發(fā)布,并不是臨時突襲,而是“蓄謀已久”。
OpenAI 方面表示,GPT-4的迭代花了六個月的時間,迭代過程跟之前的GPT 模型一樣,都是使用公開數(shù)據(jù)和OpenAI許可的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。由于在更龐大的數(shù)據(jù)上進(jìn)行了訓(xùn)練,GPT-4變得“更重”了,同時運行成本更高。當(dāng)然,GPT-4在真實性、可控性等方面,也取得了“有史以來最好的結(jié)果”。
更為關(guān)鍵的是,GPT-4出現(xiàn)的幾個特性將大幅解放人的生產(chǎn)力,同時也將沖擊一大批職業(yè)。
首先,眾多新媒體的小編、網(wǎng)文寫手、詞作家等文字工作者,估計已經(jīng)坐不住了。
此前,GPT-3.5被部分人用來寫邏輯性嚴(yán)密的論文、新聞稿,而不是更具創(chuàng)意的歌詞、詩歌、小說等等,因為他們認(rèn)為其還是過于死板。
事實上,在普通的文本處理當(dāng)中,GPT-4和GPT-3.5的區(qū)別可能比較小,但是當(dāng)問題足夠復(fù)雜時,GPT-4就會比GPT-3.5更精準(zhǔn)、更有創(chuàng)意,而且能夠處理用戶更細(xì)微的指令。
比如,GPT-4可以進(jìn)行cosplay了,用戶可以讓ChatGPT扮演具有特殊性格、風(fēng)格的角色,以該角色的身份回答問題。而GPT-3.5時代,ChatGPT只能老老實實做自己。
OpenAI官網(wǎng)給出的例子中,GPT-4可以扮演蘇格拉底式的助教,即只能通過提問的方式引導(dǎo)學(xué)生找出問題答案而不能直接告訴學(xué)生答案。
(來源:OpenAI官網(wǎng)示例)
使用GPT-3.5的結(jié)果
ChatGPT直接給出了解題步驟!
后來小編又換了種方式訓(xùn)(tiao)練(xi)ChatGPT,它也能按照蘇格拉底式教育風(fēng)格引導(dǎo)小編解題,但小編一提出“請直接告訴我答案”,ChatGPT就破功了... 對照之下,GPT-4哪怕接到了用戶要求它直接告訴結(jié)果的命令,仍然堅持了自己的角色。 暢想一下,也許未來網(wǎng)文作者可以直接要求GPT-4扮演特定角色,一鍵生成符合人物性格的對話?
此外,GPT-4相比GPT-3.5更有自己的堅守了,在應(yīng)對用戶的“危險”、“敏感”問題時更聰明,與 GPT-3.5 相比,GPT-4回答“危險”、“敏感”問題的可能性降低了82%,給出更符合OpenAI要求的回答的概率提高了29%。
其次,相比GPT-3.5,GPT-4最明顯的變化就是能夠處理圖像信息。
比如,關(guān)于下面這張照片,你問它照片里有何不同尋常之處,它會回答一名男子在行駛中的出租車車頂上的熨衣板上熨燙衣服。
剛剛推出的GPT-4已經(jīng)與Be My Eyes公司達(dá)成合作,主要會為視障人士提供輔助,用戶發(fā)送圖片,GPT-4給出解釋,借助這個工具,視障人士可以”看到“周邊的事務(wù),更容易決定如何搭配衣服、買哪顆花花草草、健身房那臺機(jī)器空著...
不僅提升視障人士的生活幸福指數(shù),也可以減輕相關(guān)服務(wù)人員的工作壓力。
跟新媒體小編們一起哭倒的,估計還有程序員小哥、律所實習(xí)生、家教。
如果你想建一個網(wǎng)站,只需要畫出一個十分簡單的草圖,然后拍照輸入GPT-4里表示要建一個類似的網(wǎng)站,系統(tǒng)只需十秒就能做完網(wǎng)站,這些活兒以往都是交給程序員小哥的。
另外,在多次測算中,GPT-4 通過了模擬律師考試,而且分?jǐn)?shù)排在前10%左右,超過很多律師從業(yè)者;相比之下,GPT-3.5 的得分在倒數(shù)10%左右。
在SAT閱讀考試中,GPT-4 的得分排名前7%左右,在SAT數(shù)學(xué)考試中排名前11%左右,妥妥的學(xué)霸,完全可以去當(dāng)學(xué)生的輔導(dǎo)老師了。
相比GPT-3.5,GPT-4進(jìn)步非常明顯,對上述職業(yè)的沖擊也是肉眼可見的。
02、究竟能否取代打工人?
能夠預(yù)計的是,接下來GPT-4將會掀起一股風(fēng)潮。
OpenAI表示,已經(jīng)與多家公司合作要將GPT-4結(jié)合到他們的產(chǎn)品中,包括Duolingo、Stripe和Khan Academy等等。微軟也表示,新款的必應(yīng)(Bing)搜索引擎運行于GPT-4系統(tǒng)之上。
另外,GPT-4也將以API的形式,提供給付費版ChatGPT Plus的訂閱用戶,這意味著開發(fā)者可以用它來打造相關(guān)應(yīng)用。
看起來如火如荼的同時,GPT-4其實也并非盡善盡美。
谷歌此前在推出ChatGPT的競爭對手Bard時,本以為能夠扳回一局,沒成想Bard在回答與詹姆斯·韋布空間望遠(yuǎn)鏡有關(guān)的問題時,給出與事實相違背的錯誤回答,這讓谷歌股價大跌,并且遭到內(nèi)部員工的嘲諷。
圖源:Interconnect Data
但GPT-4同樣無法達(dá)到100%正確。
更為關(guān)鍵的是,一些人認(rèn)為即便進(jìn)化后的GPT-4能夠沖擊部分職業(yè),但是無法取代他們。
比如,有編輯認(rèn)為GPT-4只能給出那種批量生產(chǎn)的模式化文章或者劇本,離真正意義上的作品還差得很遠(yuǎn)。
該編輯告訴硅兔君,一篇火熱的爆文或者有水平的劇本,選題是最重要的也是最關(guān)鍵的,其次就是從何種角度切入,然后才是文字本身的文采。選題和切入角度需要的是想象力,而不是訓(xùn)練,目前GPT-4很難做到。
也有美工不服氣,告訴硅兔君,如果GPT-4能夠理解甲方“l(fā)ogo放大的同時縮小一點”“五彩斑斕的黑”等要求時,自己才算真正服氣。
還有律師從業(yè)者表示,做律師不僅僅需要的是對法律知識的熟練掌握,還在于如何在繁瑣的案件當(dāng)中理出頭緒、掌握證據(jù),這些都是需要跟人打交道,而不僅僅是在已有的數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析。
由此可見,許多行業(yè)的從業(yè)者并不認(rèn)為GPT-4能取代自己的崗位。它可以做一些稍微帶有創(chuàng)意的活兒,但是涉及到要求想象力或者跟人打交道的工作,就會占下風(fēng)。
硅兔君認(rèn)為,歷史車輪滾滾向前,在技術(shù)浪潮之下總會有一批職業(yè)消失,比如當(dāng)年的紡織工人、馬車夫等等,總會有的新的職業(yè)出現(xiàn),比如當(dāng)下的帶貨主播、電競玩家等等。
GPT-4并不會馬上取代編輯、作者、程序員等創(chuàng)意工作者,但是對一些流程化、模式化的簡單崗位,也許在不久的將來會產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊。
對,沒錯,說的就是實習(xí)生。它們的門檻又變高了,最終還是打工人承擔(dān)了所有。