文|游戲觀察
翻閱最近各大游戲公司的投資者提問(wèn)，AIGC相關(guān)的問(wèn)題層出不窮，誠(chéng)然，無(wú)論是公開(kāi)財(cái)報(bào)還是演講發(fā)聲，AI與行業(yè)、公司、產(chǎn)品結(jié)合成為無(wú)法回避的環(huán)節(jié)，市場(chǎng)、企業(yè)、資本、股民都需要回應(yīng)。
同一時(shí)間大模型井噴，百度“文心一言”、阿里“通義千問(wèn)”、騰訊“混元”、京東“ChatJD”、華為“盤(pán)古”，還有商湯和昆侖萬(wàn)維等等。
4月11日，網(wǎng)信辦發(fā)布消息，正式就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為《管理辦法》）公開(kāi)征求意見(jiàn)。這也意味著游戲與AI相結(jié)合的道路即將經(jīng)歷監(jiān)管與發(fā)展并行的態(tài)勢(shì)。
站在游戲行業(yè)的角度，現(xiàn)階段大多數(shù)企業(yè)還是將其定位成技術(shù)工具以此出發(fā)，來(lái)探索游戲發(fā)展的更多可能性。特別是在行業(yè)震蕩調(diào)整期，最直接的影響是AI相關(guān)技術(shù)工具的使用能否成為行業(yè)重新增長(zhǎng)的重要助力？
答案是肯定的。
螺旋上升的過(guò)程
2022年的中國(guó)游戲市場(chǎng)創(chuàng)造了很多首次，行業(yè)收入、用戶規(guī)模、海外收入都是近十年來(lái)首次同比下滑，情況比2018年第一次版號(hào)整頓帶來(lái)的寒冬更加惡劣。
回顧過(guò)去十幾年的發(fā)展，游戲產(chǎn)業(yè)的躍進(jìn)受到多重因素的推動(dòng)。端游、頁(yè)游到手游，游戲平臺(tái)的變化；人口紅利特別是全球疫情的影響；變現(xiàn)和游戲付費(fèi)模式的重大沖擊；包括引擎技術(shù)在內(nèi)更多游戲技術(shù)井噴有效提升了游戲產(chǎn)品質(zhì)量；玩法加減與融合的變形……
然而游戲作為創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，始終保持對(duì)內(nèi)容的渴求。手游爆發(fā)后，為了提升產(chǎn)品質(zhì)量，美術(shù)軍備競(jìng)賽成為主流；國(guó)內(nèi)發(fā)展固化、版號(hào)整頓又迫使企業(yè)大規(guī)模出海淘金；未保常態(tài)化，以游戲技術(shù)為核心的跨界探索成為拔高產(chǎn)業(yè)天花板的新未來(lái)。
眾所周知，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步提高了勞動(dòng)者的素質(zhì)，使其在生產(chǎn)過(guò)程中的地位和作用發(fā)生了深刻變化；科學(xué)技術(shù)向勞動(dòng)資料系統(tǒng)的滲透，涌現(xiàn)出許多先進(jìn)生產(chǎn)工具，從根本上改變了現(xiàn)代生產(chǎn)的面貌，大大提高了先進(jìn)生產(chǎn)力；科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使勞動(dòng)對(duì)象范圍擴(kuò)大和質(zhì)量提高，開(kāi)發(fā)和利用更加深入、有效。
現(xiàn)在，AIGC所代表的更先進(jìn)生產(chǎn)工具擺在所有游戲企業(yè)面前，上述的綜合描述其實(shí)也能對(duì)應(yīng)游戲行業(yè)所需經(jīng)歷的變革。
如美術(shù)軍備競(jìng)賽時(shí)代，TA（技術(shù)美術(shù)）崗位的需求一度成為行業(yè)焦點(diǎn)，現(xiàn)在善于使用AI工具成為人才的生存技能，對(duì)勞動(dòng)者素質(zhì)提出更高的要求。
工具與效率
目前AI工具并不能完全取代美術(shù)、翻譯等相應(yīng)的崗位，其核心作用還是節(jié)約成本、提升工作效率。
從這個(gè)角度來(lái)看，AI在游戲行業(yè)的爆發(fā)也并完全由資本市場(chǎng)所推動(dòng)，降本增效的核心價(jià)值與當(dāng)下企業(yè)戰(zhàn)略所倡導(dǎo)的方向不謀而合，游戲企業(yè)重視和利用AI具備必然性。
君子生非異也，善假于物也。
之前Unity發(fā)布2023游戲開(kāi)發(fā)報(bào)告（2023 Unity Gaming Report）披露這樣一個(gè)信息，為什么大環(huán)境低迷的情況下，開(kāi)發(fā)者能夠生產(chǎn)更多的游戲數(shù)量？報(bào)告指出，2022年62%的獨(dú)立游戲和58%的中型工作室立項(xiàng)研發(fā)到發(fā)行不超過(guò)一年的時(shí)間內(nèi)，制作游戲?qū)τ谛⌒凸ぷ魇叶?，五年耕耘的日子已?jīng)成為過(guò)去式。與此同時(shí)，獨(dú)立開(kāi)發(fā)者、中等規(guī)模和中低工作室的開(kāi)發(fā)者實(shí)際上的工作時(shí)間減少了1.2%。
獨(dú)立開(kāi)發(fā)者不再?gòu)牧汩_(kāi)始開(kāi)發(fā)每個(gè)項(xiàng)目。相反，他們將轉(zhuǎn)向使用第三方資源快速進(jìn)行原型設(shè)計(jì)和測(cè)試，62%的獨(dú)立開(kāi)發(fā)者在游戲中使用了5到14個(gè)資源包（assets）。46%的獨(dú)立游戲原型設(shè)計(jì)階段不超過(guò)一個(gè)月。
通過(guò)技術(shù)提升和工具有效利用來(lái)提升生產(chǎn)效率，是真正的關(guān)鍵詞。
如《森林之子》以小博大的成功中我們提到，對(duì)于新興技術(shù)和先進(jìn)工具的運(yùn)用也成為策劃腦中設(shè)想到實(shí)際產(chǎn)品落地的決定性力量，另一方面，團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力也直接影響了團(tuán)隊(duì)成本控制能力。
通過(guò)AI工具的熟練使用，有可能幫助中小團(tuán)隊(duì)控制成本、提升效率的同時(shí)，嘗試制作更多更大型的項(xiàng)目進(jìn)而同臺(tái)競(jìng)技。
更多先進(jìn)技術(shù)工具的加入可以幫助更多游戲創(chuàng)意落地實(shí)現(xiàn)，其中典型的案例就是開(kāi)放世界。
需要明確的是，很多游戲創(chuàng)意并不是想不到，而是現(xiàn)階段很難實(shí)際呈現(xiàn)出好的效果。游戲創(chuàng)意從想法到實(shí)際落地呈現(xiàn)受限于團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力，例如無(wú)縫大地圖做的越大，實(shí)時(shí)運(yùn)算能力要求越高。無(wú)論P(yáng)C、主機(jī)還是手游，硬件性能也是種需要分配的資源，為了流暢性犧牲想法的選擇、優(yōu)化出問(wèn)題的狀況比比皆是。
2017年的GDC上，育碧展示名為world machine的程序化地形生成工具。通過(guò)這一工具，開(kāi)發(fā)者能夠借助AI高效生成游戲地圖建模，大大提升了開(kāi)放世界游戲的開(kāi)發(fā)速度。上個(gè)月的演講中，育碧又公布了另一款A(yù)I工具Ghostwriter，能夠幫助編劇共同創(chuàng)建玩家與NPC互動(dòng)時(shí)的臺(tái)詞，育碧利用該AI處理大量的重復(fù)性任務(wù)，從而讓開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)騰出更多的時(shí)間來(lái)處理更為重要的元素。
人機(jī)交互是游戲世界沉浸感的關(guān)鍵部分，現(xiàn)在主創(chuàng)人員有望把控骨架與脈絡(luò)，通過(guò)AI工具快速填充血肉的過(guò)程。
創(chuàng)意與恐慌
AI是否對(duì)帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)？這個(gè)問(wèn)題和機(jī)器人相關(guān)討論如出一轍。
引用《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》中國(guó)社會(huì)科學(xué)院文學(xué)研究所劉方喜的觀點(diǎn)，“盧德謬論”（Luddite Fallacy）是發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中的觀點(diǎn)。19世紀(jì)，藍(lán)領(lǐng)工人認(rèn)為在生產(chǎn)中應(yīng)用自動(dòng)化機(jī)器會(huì)減少對(duì)勞動(dòng)力的需求，進(jìn)而導(dǎo)致失業(yè)率增加?，F(xiàn)在這一觀念又在人類(lèi)與AI的關(guān)系中得到了更加直觀的呈現(xiàn)?！?/p>
游戲作為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)階段AI依然是技術(shù)工具，大模型下的生成更多是效率飆升、信息廣泛的高級(jí)拼合，無(wú)法替代創(chuàng)意人才的價(jià)值。同時(shí)，現(xiàn)階段企業(yè)所需要的是善于使用AI的人才，利用好這些工具生產(chǎn)出符合團(tuán)隊(duì)和企業(yè)需要的內(nèi)容。我們可以看到很多大模型工具的推出都需要訓(xùn)練喂養(yǎng)的過(guò)程，游戲企業(yè)也不例外。
另一方面，監(jiān)管在路上也對(duì)工具產(chǎn)生內(nèi)容的濫用即將套上緊箍。
《生成式人工智能管理辦法》明確指出“本辦法所稱(chēng)生成式人工智能，是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。提供者應(yīng)當(dāng)按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》對(duì)生成的圖片、視頻等內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)識(shí)。提供者應(yīng)當(dāng)明確并公開(kāi)其服務(wù)的適用人群、場(chǎng)合、用途，采取適當(dāng)措施防范用戶過(guò)分依賴(lài)或沉迷生成內(nèi)容。面向公眾服務(wù)的AI產(chǎn)品需要提前備案；而對(duì)AI生成的內(nèi)容，技術(shù)服務(wù)商幾乎要承擔(dān)“無(wú)限連帶責(zé)任”，包括個(gè)人信息的保護(hù)義務(wù)。”
隨著相關(guān)法規(guī)的逐步完善，監(jiān)管與發(fā)展并行也意味著游戲行業(yè)發(fā)展之處那種利益主導(dǎo)下的野蠻生長(zhǎng)不復(fù)存在。
值得注意的是，AI工具無(wú)法解決創(chuàng)意問(wèn)題也意味著未來(lái)游戲行業(yè)新一輪升級(jí)后依舊會(huì)回歸到產(chǎn)品玩法升級(jí)上。
堆內(nèi)容堆料的大型游戲通過(guò)解放生產(chǎn)力，可能不再是大型團(tuán)隊(duì)的專(zhuān)屬。頭部企業(yè)降本增效之余，依舊需要重視創(chuàng)意與內(nèi)容結(jié)合的前沿探索，研究AI工具升級(jí)后游戲玩法解鎖的更多可能，儲(chǔ)備和培育善用工具生產(chǎn)個(gè)性化內(nèi)容的人才才是后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。