界面新聞記者｜陸柯言

4月19日，華為第20屆全球分析師大會在深圳開幕。華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在當值輪值董事長后，首次公開發(fā)表演講，談論華為在數(shù)字化時代的戰(zhàn)略。

華為公布的研究報告顯示，數(shù)字經(jīng)濟對全球經(jīng)濟GDP的貢獻份額在不斷攀升，預計到2025年大約55%的經(jīng)濟增長將會來自數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動，170多個國家和地區(qū)都制定了各自的數(shù)字化戰(zhàn)略。華為預計，2026年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將達到3.41萬億美元，這恰恰是華為等ICT基礎(chǔ)設(shè)施服務商的機會。

在演講中，孟晚舟分享了華為對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個觀點：

首先，戰(zhàn)略驅(qū)動是根本：數(shù)字化本質(zhì)是戰(zhàn)略選擇和戰(zhàn)略規(guī)劃，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是由戰(zhàn)略驅(qū)動，而非技術(shù)驅(qū)動；

其次，數(shù)據(jù)治理是基礎(chǔ)：只有通過對數(shù)據(jù)的科學治理，數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動才具有意義，不同維度的數(shù)據(jù)匯聚在一起才能創(chuàng)造新的價值；

最后，數(shù)據(jù)智能是方向：數(shù)據(jù)正在成為生產(chǎn)力，作業(yè)數(shù)字化、數(shù)字平臺化使得數(shù)據(jù)清潔、透明、聚合，是轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)；平臺智能化，智能實戰(zhàn)化使得數(shù)據(jù)隨需、易懂、有用，是數(shù)字轉(zhuǎn)型的深化。

孟晚舟表示，華為將在聯(lián)接、計算、存儲、云等方面保持投入，提供極簡架構(gòu)、極高質(zhì)量、極低成本、極優(yōu)體驗的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

“只有通過對數(shù)據(jù)的科學治理，數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動才具有意義?！泵贤碇墼谘葜v中提到，華為將持續(xù)推動建設(shè)5.5G技術(shù)，同時將數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中所沉淀的技術(shù)、工具和經(jīng)驗開放在華為云上。此外，華為也將把基礎(chǔ)軟件等底層能力持續(xù)貢獻給開放原子開源基金會。

華為戰(zhàn)略研究院院長周紅則分享了華為對通信和AI領(lǐng)域的思考。他認為，在邁向智能世界之前，未來通信和未來計算是業(yè)界需要解決的兩大核心問題。

周紅表示，在通信領(lǐng)域，隨著AlphaGO、5G MassiveMIMO等技術(shù)的發(fā)展，通信領(lǐng)域香農(nóng)定理最初的假設(shè)和應用條件已經(jīng)可以突破，實現(xiàn)超越十年百倍的發(fā)展。

而在計算領(lǐng)域，大模型的爆發(fā)式增長，正在加速催生算力需求。在AI能力快速提升的情況下，需要考慮AI的目標如何與人類一致、并且正確和高效地執(zhí)行。

周紅認為，除了通過規(guī)則和法律來加強AI的倫理和治理外，從理論和技術(shù)的角度看，要達到這些要求，目前還面臨三個重要的挑戰(zhàn)：AI的目標定義、正確性與適應性以及效率。以目標定義為例，如果沒有定義清楚并達成共識，就很難確保AI發(fā)展的目標與人類一致，也很難合理地分類和科學地計算，這也是目前業(yè)界對AI最主要的擔憂之一。

“近幾年學術(shù)界有很多跳出Transformer之外的新型AI架構(gòu)的思考，我建議在這些思考的基礎(chǔ)上，發(fā)展感知與建模、知識自動生成、求解與行動三個核心部分，通過從多模態(tài)感知融合與建模，到‘知識+數(shù)據(jù)’驅(qū)動的決策，實現(xiàn)更高正確性與適應性的自主智能系統(tǒng)?！敝芗t說道。