界面新聞記者|戈振偉

"我們堅(jiān)信未來屏無處不在，但凡有屏一定會有內(nèi)容，對于有屏、有交互顯示終端的公司來說，AIGC（AI Generated Content，即AI生成內(nèi)容）是巨大紅利?！?023年中國家電及消費(fèi)電子博覽會（AWE 2023）期間，TCL實(shí)業(yè)CTO孫力接受界面新聞記者專訪時表示。

ChatGPT人工智能聊天機(jī)器人的大熱，讓人們再次看到AIGC的應(yīng)用為各行各業(yè)發(fā)展所帶來的機(jī)遇。

以作為重要家庭娛樂場景入口的智能電視為例，孫力表示，智能電視與AIGC技術(shù)的融合，將利用大模型的能力升級語音交互的體驗(yàn)。TCL電視端已經(jīng)擁有了大量的語音使用者，每天都有大量人在使用語音助手搜電影、音樂、健身等應(yīng)用。有了大模型之后，大模型會讓之前的 Chatbot（聊天機(jī)器人）閑聊、多輪對話、搜索內(nèi)容、個性化內(nèi)容推薦以及互動影音方面的體驗(yàn)均得到大幅提升。

在本屆AWE上，作為同時擁有“屏”和交互顯示終端的科技企業(yè)，TCL科技展出了包括各種“屏”在內(nèi)的100多種產(chǎn)品及前沿技術(shù)成果，涵蓋智能終端、半導(dǎo)體顯示、新能源光伏三大領(lǐng)域。其中，TCL領(lǐng)曜QD-Mini LED電視X11G是全球第一臺搭載雙5000技術(shù)（5184分區(qū)+ 5000nits峰值亮度）的產(chǎn)品。

TCL旗下TCL華星近年來布局Mini LED、Micro LED、QLED、柔性O(shè)LED、印刷OLED等新型顯示技術(shù)，已成為全球半導(dǎo)體顯示龍頭之一，其TV面板市場份額全球第二，電競顯示器市場份額全球第一。

TCL華星此次帶來了包括高端IT、高畫質(zhì)TV、商顯大屏、柔性折疊手機(jī)、智能車載等諸多半導(dǎo)體顯示產(chǎn)品，包括搭載了TCL華星獨(dú)有的HVA技術(shù)的全球首款57.1" DUHD 240Hz R1000 電競顯示屏，以及采用自主發(fā)光噴墨打印OLED技術(shù)的17" IGZO 印刷OLED折疊顯示屏等。

孫力認(rèn)為，在AIGC的催化下，人與智能終端的交互將進(jìn)一步普及，而屏幕仍然會是人與數(shù)據(jù)之間的交互核心。特別是在元宇宙的空間中，屏幕將是用戶接受信息的入口，也是交互感知的出口。

其次，用戶日常接觸的屏幕除了電視、電腦和手機(jī)、平板之外，隨著現(xiàn)有交互屏幕的瓶頸期到來，未來會有第四塊屏幕進(jìn)入日常生活，VR/AR就有可能成為這樣的第四塊屏。這也是為什么會有越來越多顯示屏廠商入局VR/AR的原因。

最后，屏幕本身將不再僅僅是簡單的顯示，而更多的是具備集成運(yùn)算和AI能力，這些智慧屏幕將為用戶展現(xiàn)更多交互性的內(nèi)容，釋放AIGC的紅利。

“AIGC會賦予智能設(shè)備更高級的視覺識別、語音識別和感知能力，讓這些智能設(shè)備更好地理解用戶需求，并提供個性化的服務(wù)?！?span>孫力表示。

興業(yè)證券發(fā)布報(bào)告稱，長期看，AIGC由云端落地到硬件終端后，家電產(chǎn)品端智能化升級空間廣闊，從智能家電到智能家居的用戶體驗(yàn)有望得到大幅提升。

積極擁抱AIGC，家電企業(yè)正在密集試水，將人工智能大模型引入到自身的家電等硬件產(chǎn)品中。2月16日，TCL宣布成為百度文心一言首批合作伙伴。

孫力認(rèn)為，成功的大模型的應(yīng)用，一定是嫁接在既有的產(chǎn)品和服務(wù)上。而每家公司有不同的產(chǎn)品和服務(wù)，要結(jié)合場景、需求的體驗(yàn)點(diǎn)，找到大模型的能力邊界，一定要契合能力才行。

對于TCL來說，大模型目前的應(yīng)用主要包括智能語音助手和AIGC內(nèi)容生成方面的業(yè)務(wù)場景，以及企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營效率提升的創(chuàng)新。

例如TCL中廣泛的工業(yè)制造場景，TCL在思考布局智能制造領(lǐng)域的專家系統(tǒng)，作為故障排除的助手，它將幫助工程師進(jìn)行知識的查詢，以及一些故障的定位、指導(dǎo)、決策，可以提高故障排查和解決的效率，降低設(shè)備異常的風(fēng)險。

此外，在AI協(xié)同工作的趨勢下，未來，包括營銷、HR和財(cái)務(wù)方面在大模型輔助下能大幅提高工作效率，在營銷領(lǐng)域可以生成海報(bào)、文案，在企業(yè)內(nèi)部可以開發(fā)機(jī)器人助手輔助行政、財(cái)務(wù)等，提升流程查詢、生成報(bào)表等內(nèi)部運(yùn)營工作效率。

不過，不容忽視的一點(diǎn)是，在不同的應(yīng)用落地中，如何保障數(shù)據(jù)安全和隱私是目前面臨的一個重要挑戰(zhàn)。

孫力表示：“在面臨大模型帶來的隱私及數(shù)據(jù)安全等方面挑戰(zhàn)的時，一定要高度謹(jǐn)慎，需要在場景上用很多措施來規(guī)避有害的、誤導(dǎo)和敏感的內(nèi)容生成，比如說有一些毒化內(nèi)容的需要在輸出端建立一些判斷機(jī)制來過濾掉，或?qū)氲谌降拿舾袃?nèi)容審核的服務(wù)等，需要保證大模型輸出內(nèi)容的合規(guī)性。”

但就目前而言，通過云端調(diào)用任何一家大模型都很難完美地規(guī)避用戶對隱私和數(shù)據(jù)安全方面的擔(dān)憂。

“未來也許有這樣的技術(shù)，既擁有大模型的理解能力，又能保護(hù)企業(yè)隱私，架構(gòu)可能還會持續(xù)的演進(jìn)?！睂O力說。