沉淀五年,度小滿奔赴AI技術(shù)下一戰(zhàn)

度小滿持續(xù)不斷迭代其技術(shù)底層能力,試圖以更智慧的服務(wù)幫助小微企業(yè)獲得更好發(fā)展。

2018年5月,百度金融全新品牌“度小滿”成立,并實(shí)現(xiàn)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。彼時(shí)距離百度喊出“All in AI”的口號(hào)不到一年,度小滿肩負(fù)重任,要沿襲百度的技術(shù)基因,探索AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

此后,度小滿陸續(xù)布局信貸、財(cái)富管理、支付、保險(xiǎn)、個(gè)人金融科技以及供應(yīng)鏈金融科技六大業(yè)務(wù)板塊,將“用科技為更多人提供值得信賴的金融服務(wù)”視為企業(yè)使命,并以竭力讓小微企業(yè)活得更容易為業(yè)務(wù)目標(biāo)。

成立五年以來(lái),度小滿累計(jì)為超過(guò)1800萬(wàn)小微企業(yè)主及工商個(gè)體戶授信,2022年為小微企業(yè)發(fā)放超過(guò)5200億元信用貸款。5年來(lái)所服務(wù)的小微客戶貸款利率下降28%。

這是度小滿五年的業(yè)務(wù)成績(jī)。在這背后,這家公司持續(xù)不斷迭代其技術(shù)底層能力,試圖以更智慧的服務(wù)幫助小微企業(yè)獲得更好發(fā)展。

堅(jiān)持技術(shù)變革

作為國(guó)內(nèi)率先押注AI的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),百度如果想要撬動(dòng)金融科技領(lǐng)域,AI將是其最得心應(yīng)手的武器。對(duì)于核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)均來(lái)自百度的度小滿而言,AI的技術(shù)基因既是其底氣,同時(shí)也是它所面臨的一場(chǎng)考驗(yàn)。

目前,度小滿已經(jīng)將人工智能應(yīng)用于營(yíng)銷、風(fēng)控、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)等重要環(huán)節(jié)之中,完成了金融科技服務(wù)全鏈條的智能化。達(dá)成這一目標(biāo),它經(jīng)歷了怎樣的技術(shù)變革?

從底層能力而言,度小滿目前已獨(dú)立掌握應(yīng)用人工智能修煉內(nèi)功的方法論,并已有顯著成績(jī)。

以貸前環(huán)節(jié)的風(fēng)控為例,作為一套完整金融流程的基礎(chǔ)門(mén)檻,這是企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的第一步。對(duì)此,度小滿的做法是借助人工智能和大數(shù)據(jù)建模技術(shù),在個(gè)人信用基礎(chǔ)上疊加企業(yè)信用,完善征信模式。

其中,在對(duì)企業(yè)主的個(gè)人征信報(bào)告進(jìn)行評(píng)估和解讀時(shí),相較于傳統(tǒng)模式下根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)提取幾百個(gè)維度的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)特征,度小滿歷經(jīng)4次技術(shù)迭代,使其數(shù)據(jù)加工方式可識(shí)別出40多萬(wàn)個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),將信貸風(fēng)險(xiǎn)整體降低了25%,并將銀行風(fēng)控模型的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分度提升了26%。

這便是度小滿所打造的“智能化征信解讀中臺(tái)”,同時(shí)也是其在金融領(lǐng)域探索人工智能應(yīng)用落地的重要成果縮影。

據(jù)了解,該平臺(tái)從根本上結(jié)合了人工智能領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和圖算法,并融入了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),除了貸前環(huán)節(jié)還可支持度小滿各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)智能化開(kāi)展。2023年5月,該工程獲得中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”。

除了自我底層能力塑造,度小滿同樣也擅長(zhǎng)借用生態(tài)之力。

作為百度生態(tài)中的一員,度小滿可利用獲得用戶授權(quán)的百度生態(tài)內(nèi)數(shù)據(jù),比如搜索數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)本身具有高維、稀疏、非結(jié)構(gòu)化、時(shí)效性強(qiáng)等特性,但度小滿依托自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)、異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)技術(shù),將這些互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)彼此串聯(lián),體現(xiàn)了單獨(dú)數(shù)據(jù)無(wú)法體現(xiàn)的價(jià)值,并有效解決了小微客戶的信息不對(duì)稱問(wèn)題。

在面向現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行能力打磨之外,度小滿也持續(xù)探索并布局金融科技前沿領(lǐng)域。

就區(qū)塊鏈技術(shù)而言,度小滿已率先結(jié)合人工智能和云計(jì)算等技術(shù),將其應(yīng)用于資產(chǎn)證券化過(guò)程中,使整個(gè)流程更透明和安全,例如通過(guò)權(quán)限管理及非對(duì)稱加密保證節(jié)點(diǎn)信息安全、使用分布式存儲(chǔ)方案實(shí)現(xiàn)去中心化等。此外,度小滿還搭建了“BaaS”區(qū)塊鏈開(kāi)放平臺(tái),幫助機(jī)構(gòu)快速搭建區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用。

放眼未來(lái),度小滿也與與北京大學(xué)光華管理學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、西安交通大學(xué)等高校和機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作,進(jìn)行人工智能相關(guān)領(lǐng)域課題的深度研究,并推動(dòng)人工智能在金融領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。

基于度小滿對(duì)人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用,以及對(duì)金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)防范、降本增效等作用,其金融科技產(chǎn)品在中國(guó)工商銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行和股份制銀行先后落地。作為對(duì)其技術(shù)演進(jìn)成果的認(rèn)可與佐證,度小滿的金融風(fēng)險(xiǎn)防控能力相關(guān)應(yīng)用與服務(wù)相繼入選重慶、北京金融科技創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)。

成立五年,度小滿完成了在金融領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用探索與突破,其行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘就此建立。

提供有溫度的服務(wù)

對(duì)金融平臺(tái)而言,技術(shù)的演進(jìn)最終要與社會(huì)責(zé)任進(jìn)行結(jié)合。而度小滿所堅(jiān)持的技術(shù)變革,同樣要融入對(duì)小微企業(yè)更好的服務(wù)之中。但由于小微企業(yè)的規(guī)模與大中型企業(yè)相差懸殊,這些商戶在面對(duì)財(cái)務(wù)方面的發(fā)展問(wèn)題時(shí)往往有諸多困擾。

仍以風(fēng)控為例,小微企業(yè)的特性之一是風(fēng)險(xiǎn)變數(shù)大,難以準(zhǔn)確識(shí)別。為更好判斷小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力,度小滿在小微企業(yè)主畫(huà)像的精準(zhǔn)度上同樣通過(guò)技術(shù)來(lái)提升,一方面利用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)(OCR)對(duì)申請(qǐng)人的工商信息、交易信息、稅務(wù)信息、用水用電、司法信息進(jìn)行識(shí)別,豐富小微企業(yè)數(shù)據(jù)維度,另一方面利用圖計(jì)算、自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行挖掘,從而分析小微企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力和經(jīng)營(yíng)狀況。

小微商戶在各種經(jīng)營(yíng)活動(dòng)上人手有限也是一個(gè)現(xiàn)實(shí)難題。對(duì)此,度小滿將全部風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程通過(guò)數(shù)字化流程進(jìn)行,大幅壓縮了信貸審批時(shí)間。其中,平臺(tái)為小微商戶打開(kāi)了在線增信補(bǔ)件的渠道,通過(guò)上傳營(yíng)業(yè)執(zhí)照、發(fā)票、合同、經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所照片、學(xué)歷照片等即可提升額度,以低成本方式解決小微線下經(jīng)營(yíng)多、數(shù)據(jù)薄的風(fēng)控難點(diǎn)。據(jù)悉,有超過(guò)500萬(wàn)人提供了增信資料,額度累計(jì)提升了30%。

小微商戶還有一大特性在于風(fēng)險(xiǎn)變化快,需要及時(shí)捕捉。對(duì)此,度小滿搭建了更靈活的風(fēng)控模型,相比傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控模型幾個(gè)月甚至一年更新一次,度小滿風(fēng)控模型可以按天更新,年均10萬(wàn)條策略上線,實(shí)現(xiàn)模型特征小時(shí)級(jí)更新,模型效果分鐘級(jí)監(jiān)測(cè)。

事實(shí)上,除了以智能化的計(jì)算方式衡量客戶信用,度小滿也有更具溫度的量化途徑,為小微商戶營(yíng)造彼此信任空間更大的服務(wù)環(huán)境。

據(jù)了解,度小滿能夠通過(guò)情感計(jì)算判斷用戶還款逾期的真實(shí)性,提供更靈活的賬期。具體而言,度小滿的智能客服在來(lái)電中,能夠在聽(tīng)懂用戶對(duì)話文本的同時(shí),感知其背后的情緒和情感,判斷用戶延遲還款的言語(yǔ)真實(shí)性,對(duì)情況屬實(shí)的用戶給與延期。

此外,對(duì)于小微企業(yè)客戶臨時(shí)提額的需求,平臺(tái)還可通過(guò)模型分析小微企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)、歷史用款規(guī)律,預(yù)測(cè)其資金需求最多的時(shí)間節(jié)點(diǎn),授予臨時(shí)額度滿足其資金周轉(zhuǎn)需求。

截至2022年底,度小滿已聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)累計(jì)服務(wù)數(shù)千萬(wàn)小微企業(yè)和個(gè)體工商戶,其中7成是員工在5人以下的小店,超過(guò)50%分布在四線及以下城市。此外,度小滿多次啟動(dòng)“小微加油站”計(jì)劃,為小微用戶提供年化利率最低3.65%起的低息貸款服務(wù)。

總體而言,度小滿更希望通過(guò)打造人性化的技術(shù),提供有溫度的服務(wù),實(shí)現(xiàn)真正的人工智能的存在價(jià)值。而在前沿科技領(lǐng)域不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,再由此踐行企業(yè)社會(huì)責(zé)任,也是度小滿成立以來(lái)一直恪守的發(fā)展路徑。

此前,度小滿宣布成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴,將基于自身金融場(chǎng)景積累的海量對(duì)話及解決方案數(shù)據(jù),融合“文心一言”的能力打造全新的智能服務(wù)。這標(biāo)志著對(duì)話式語(yǔ)言模型技術(shù)在國(guó)內(nèi)金融場(chǎng)景的首次落地應(yīng)用。

作為AI領(lǐng)域長(zhǎng)期的深耕者,度小滿CEO朱光提出,大模型可以分為理解式大模型和生成式大模型。理解式大模型的數(shù)據(jù)洞察理解能力,可以幫助金融機(jī)構(gòu)大幅提升經(jīng)營(yíng)效率和風(fēng)險(xiǎn)管理決策能力;生成式大模型則可以憑借自主生成新的數(shù)據(jù)、圖像、語(yǔ)音、文本等信息,成為金融從業(yè)人員的得力助手,大幅提升服務(wù)效率和服務(wù)體驗(yàn)。

“大模型將對(duì)金融行業(yè)的智能化水平和數(shù)字化程度產(chǎn)生深刻影響,金融科技公司要抓住這次技術(shù)變革的機(jī)遇窗口,積極探索大模型技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,審慎應(yīng)對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),助力金融業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的躍升,夯實(shí)我國(guó)金融科技全球領(lǐng)先地位?!彼f(shuō)。

這意味著,積攢五年實(shí)力之后,度小滿即將迎接下一個(gè)技術(shù)變革周期。

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度小滿

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沉淀五年,度小滿奔赴AI技術(shù)下一戰(zhàn)

度小滿持續(xù)不斷迭代其技術(shù)底層能力,試圖以更智慧的服務(wù)幫助小微企業(yè)獲得更好發(fā)展。

2018年5月,百度金融全新品牌“度小滿”成立,并實(shí)現(xiàn)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。彼時(shí)距離百度喊出“All in AI”的口號(hào)不到一年,度小滿肩負(fù)重任,要沿襲百度的技術(shù)基因,探索AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

此后,度小滿陸續(xù)布局信貸、財(cái)富管理、支付、保險(xiǎn)、個(gè)人金融科技以及供應(yīng)鏈金融科技六大業(yè)務(wù)板塊,將“用科技為更多人提供值得信賴的金融服務(wù)”視為企業(yè)使命,并以竭力讓小微企業(yè)活得更容易為業(yè)務(wù)目標(biāo)。

成立五年以來(lái),度小滿累計(jì)為超過(guò)1800萬(wàn)小微企業(yè)主及工商個(gè)體戶授信,2022年為小微企業(yè)發(fā)放超過(guò)5200億元信用貸款。5年來(lái)所服務(wù)的小微客戶貸款利率下降28%。

這是度小滿五年的業(yè)務(wù)成績(jī)。在這背后,這家公司持續(xù)不斷迭代其技術(shù)底層能力,試圖以更智慧的服務(wù)幫助小微企業(yè)獲得更好發(fā)展。

堅(jiān)持技術(shù)變革

作為國(guó)內(nèi)率先押注AI的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),百度如果想要撬動(dòng)金融科技領(lǐng)域,AI將是其最得心應(yīng)手的武器。對(duì)于核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)均來(lái)自百度的度小滿而言,AI的技術(shù)基因既是其底氣,同時(shí)也是它所面臨的一場(chǎng)考驗(yàn)。

目前,度小滿已經(jīng)將人工智能應(yīng)用于營(yíng)銷、風(fēng)控、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)等重要環(huán)節(jié)之中,完成了金融科技服務(wù)全鏈條的智能化。達(dá)成這一目標(biāo),它經(jīng)歷了怎樣的技術(shù)變革?

從底層能力而言,度小滿目前已獨(dú)立掌握應(yīng)用人工智能修煉內(nèi)功的方法論,并已有顯著成績(jī)。

以貸前環(huán)節(jié)的風(fēng)控為例,作為一套完整金融流程的基礎(chǔ)門(mén)檻,這是企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的第一步。對(duì)此,度小滿的做法是借助人工智能和大數(shù)據(jù)建模技術(shù),在個(gè)人信用基礎(chǔ)上疊加企業(yè)信用,完善征信模式。

其中,在對(duì)企業(yè)主的個(gè)人征信報(bào)告進(jìn)行評(píng)估和解讀時(shí),相較于傳統(tǒng)模式下根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)提取幾百個(gè)維度的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)特征,度小滿歷經(jīng)4次技術(shù)迭代,使其數(shù)據(jù)加工方式可識(shí)別出40多萬(wàn)個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),將信貸風(fēng)險(xiǎn)整體降低了25%,并將銀行風(fēng)控模型的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分度提升了26%。

這便是度小滿所打造的“智能化征信解讀中臺(tái)”,同時(shí)也是其在金融領(lǐng)域探索人工智能應(yīng)用落地的重要成果縮影。

據(jù)了解,該平臺(tái)從根本上結(jié)合了人工智能領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和圖算法,并融入了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),除了貸前環(huán)節(jié)還可支持度小滿各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)智能化開(kāi)展。2023年5月,該工程獲得中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”。

除了自我底層能力塑造,度小滿同樣也擅長(zhǎng)借用生態(tài)之力。

作為百度生態(tài)中的一員,度小滿可利用獲得用戶授權(quán)的百度生態(tài)內(nèi)數(shù)據(jù),比如搜索數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)本身具有高維、稀疏、非結(jié)構(gòu)化、時(shí)效性強(qiáng)等特性,但度小滿依托自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)、異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)技術(shù),將這些互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)彼此串聯(lián),體現(xiàn)了單獨(dú)數(shù)據(jù)無(wú)法體現(xiàn)的價(jià)值,并有效解決了小微客戶的信息不對(duì)稱問(wèn)題。

在面向現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行能力打磨之外,度小滿也持續(xù)探索并布局金融科技前沿領(lǐng)域。

就區(qū)塊鏈技術(shù)而言,度小滿已率先結(jié)合人工智能和云計(jì)算等技術(shù),將其應(yīng)用于資產(chǎn)證券化過(guò)程中,使整個(gè)流程更透明和安全,例如通過(guò)權(quán)限管理及非對(duì)稱加密保證節(jié)點(diǎn)信息安全、使用分布式存儲(chǔ)方案實(shí)現(xiàn)去中心化等。此外,度小滿還搭建了“BaaS”區(qū)塊鏈開(kāi)放平臺(tái),幫助機(jī)構(gòu)快速搭建區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用。

放眼未來(lái),度小滿也與與北京大學(xué)光華管理學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、西安交通大學(xué)等高校和機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作,進(jìn)行人工智能相關(guān)領(lǐng)域課題的深度研究,并推動(dòng)人工智能在金融領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。

基于度小滿對(duì)人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用,以及對(duì)金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)防范、降本增效等作用,其金融科技產(chǎn)品在中國(guó)工商銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行和股份制銀行先后落地。作為對(duì)其技術(shù)演進(jìn)成果的認(rèn)可與佐證,度小滿的金融風(fēng)險(xiǎn)防控能力相關(guān)應(yīng)用與服務(wù)相繼入選重慶、北京金融科技創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)。

成立五年,度小滿完成了在金融領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用探索與突破,其行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘就此建立。

提供有溫度的服務(wù)

對(duì)金融平臺(tái)而言,技術(shù)的演進(jìn)最終要與社會(huì)責(zé)任進(jìn)行結(jié)合。而度小滿所堅(jiān)持的技術(shù)變革,同樣要融入對(duì)小微企業(yè)更好的服務(wù)之中。但由于小微企業(yè)的規(guī)模與大中型企業(yè)相差懸殊,這些商戶在面對(duì)財(cái)務(wù)方面的發(fā)展問(wèn)題時(shí)往往有諸多困擾。

仍以風(fēng)控為例,小微企業(yè)的特性之一是風(fēng)險(xiǎn)變數(shù)大,難以準(zhǔn)確識(shí)別。為更好判斷小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力,度小滿在小微企業(yè)主畫(huà)像的精準(zhǔn)度上同樣通過(guò)技術(shù)來(lái)提升,一方面利用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)(OCR)對(duì)申請(qǐng)人的工商信息、交易信息、稅務(wù)信息、用水用電、司法信息進(jìn)行識(shí)別,豐富小微企業(yè)數(shù)據(jù)維度,另一方面利用圖計(jì)算、自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行挖掘,從而分析小微企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力和經(jīng)營(yíng)狀況。

小微商戶在各種經(jīng)營(yíng)活動(dòng)上人手有限也是一個(gè)現(xiàn)實(shí)難題。對(duì)此,度小滿將全部風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程通過(guò)數(shù)字化流程進(jìn)行,大幅壓縮了信貸審批時(shí)間。其中,平臺(tái)為小微商戶打開(kāi)了在線增信補(bǔ)件的渠道,通過(guò)上傳營(yíng)業(yè)執(zhí)照、發(fā)票、合同、經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所照片、學(xué)歷照片等即可提升額度,以低成本方式解決小微線下經(jīng)營(yíng)多、數(shù)據(jù)薄的風(fēng)控難點(diǎn)。據(jù)悉,有超過(guò)500萬(wàn)人提供了增信資料,額度累計(jì)提升了30%。

小微商戶還有一大特性在于風(fēng)險(xiǎn)變化快,需要及時(shí)捕捉。對(duì)此,度小滿搭建了更靈活的風(fēng)控模型,相比傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控模型幾個(gè)月甚至一年更新一次,度小滿風(fēng)控模型可以按天更新,年均10萬(wàn)條策略上線,實(shí)現(xiàn)模型特征小時(shí)級(jí)更新,模型效果分鐘級(jí)監(jiān)測(cè)。

事實(shí)上,除了以智能化的計(jì)算方式衡量客戶信用,度小滿也有更具溫度的量化途徑,為小微商戶營(yíng)造彼此信任空間更大的服務(wù)環(huán)境。

據(jù)了解,度小滿能夠通過(guò)情感計(jì)算判斷用戶還款逾期的真實(shí)性,提供更靈活的賬期。具體而言,度小滿的智能客服在來(lái)電中,能夠在聽(tīng)懂用戶對(duì)話文本的同時(shí),感知其背后的情緒和情感,判斷用戶延遲還款的言語(yǔ)真實(shí)性,對(duì)情況屬實(shí)的用戶給與延期。

此外,對(duì)于小微企業(yè)客戶臨時(shí)提額的需求,平臺(tái)還可通過(guò)模型分析小微企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)、歷史用款規(guī)律,預(yù)測(cè)其資金需求最多的時(shí)間節(jié)點(diǎn),授予臨時(shí)額度滿足其資金周轉(zhuǎn)需求。

截至2022年底,度小滿已聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)累計(jì)服務(wù)數(shù)千萬(wàn)小微企業(yè)和個(gè)體工商戶,其中7成是員工在5人以下的小店,超過(guò)50%分布在四線及以下城市。此外,度小滿多次啟動(dòng)“小微加油站”計(jì)劃,為小微用戶提供年化利率最低3.65%起的低息貸款服務(wù)。

總體而言,度小滿更希望通過(guò)打造人性化的技術(shù),提供有溫度的服務(wù),實(shí)現(xiàn)真正的人工智能的存在價(jià)值。而在前沿科技領(lǐng)域不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,再由此踐行企業(yè)社會(huì)責(zé)任,也是度小滿成立以來(lái)一直恪守的發(fā)展路徑。

此前,度小滿宣布成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴,將基于自身金融場(chǎng)景積累的海量對(duì)話及解決方案數(shù)據(jù),融合“文心一言”的能力打造全新的智能服務(wù)。這標(biāo)志著對(duì)話式語(yǔ)言模型技術(shù)在國(guó)內(nèi)金融場(chǎng)景的首次落地應(yīng)用。

作為AI領(lǐng)域長(zhǎng)期的深耕者,度小滿CEO朱光提出,大模型可以分為理解式大模型和生成式大模型。理解式大模型的數(shù)據(jù)洞察理解能力,可以幫助金融機(jī)構(gòu)大幅提升經(jīng)營(yíng)效率和風(fēng)險(xiǎn)管理決策能力;生成式大模型則可以憑借自主生成新的數(shù)據(jù)、圖像、語(yǔ)音、文本等信息,成為金融從業(yè)人員的得力助手,大幅提升服務(wù)效率和服務(wù)體驗(yàn)。

“大模型將對(duì)金融行業(yè)的智能化水平和數(shù)字化程度產(chǎn)生深刻影響,金融科技公司要抓住這次技術(shù)變革的機(jī)遇窗口,積極探索大模型技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,審慎應(yīng)對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),助力金融業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的躍升,夯實(shí)我國(guó)金融科技全球領(lǐng)先地位?!彼f(shuō)。

這意味著,積攢五年實(shí)力之后,度小滿即將迎接下一個(gè)技術(shù)變革周期。

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