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一切圍繞AI,聯(lián)想在2023 MWC上海展上首次展示3S全棧能力

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一切圍繞AI,聯(lián)想在2023 MWC上海展上首次展示3S全棧能力

本屆展會上,聯(lián)想以“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT全架構的形式,呈現(xiàn)了自家AI應用的完整藍圖。

界面新聞記者|王公逸

6月28日,2023上海世界移動通信大會(MWC)正式開幕。作為智能解決方案服務商,聯(lián)想在MWC上首次大規(guī)模亮相基于“新IT架構”的3S全棧產(chǎn)品、方案及服務。本次聯(lián)想的參展面積達3375平方米,是單體面積最大的參展企業(yè)。

在AI迎來爆炸式發(fā)展的當下,聯(lián)想在展會上以“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT全架構的形式,呈現(xiàn)了自家AI應用的完整藍圖。

首先是聯(lián)想晨星四足機器人Q1。這款機器人基于智能邊緣計算技術,結合混合現(xiàn)實和計算機視覺打造,具備自主導航、自動避障等功能。此外,Q1還具備全地形適應能力,較傳統(tǒng)輪式機器人可巡檢點位上升30%以上。

在本屆展會上,聯(lián)想也發(fā)布了“聯(lián)想晨星G2 light AR眼鏡”。這款新品搭載了場景化AI檢測與識別技術,同常規(guī)AR眼鏡相比,聯(lián)想的這款產(chǎn)品還可支持工業(yè)可視化管理遠程協(xié)作、巡檢,并且在文博導覽、教育、安防等領域也具備了落地的使用場景。

除了產(chǎn)品端以外,聯(lián)想的AI-ready基礎設施已經(jīng)擴展到70多款。其中,結合聯(lián)想邊緣云、聯(lián)想邊緣大腦的聯(lián)想慧天邊緣計算產(chǎn)品,可支持異構以及適配網(wǎng)絡加速和AI加速,其針對的則是邊緣算力的需求。

而以聯(lián)想ThinkSystem SR670 V2為代表的產(chǎn)品,也在本屆展會上迎來了亮相。據(jù)了解,聯(lián)想的新一代AI服務器可為ChatGPT等生成式AI技術提供算力,其中包括了AI模型訓練、渲染、虛擬化等等場景。

具體參數(shù)上,聯(lián)想ThinkSystem SR670 V2服務器采用了3U高密度設計,搭載兩個第三代英特爾至強可擴展處理器,不僅支持了NVIDIA的Hopper旗艦型GPU,也可支持NVIDIA Ampere數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品組合,從而滿足AI計算工作負載的需求。

低能耗也是聯(lián)想ThinkSystem SR670 V2的看點之一。以聯(lián)想服務器ThinkSystem SR670 V2構建的Henri系統(tǒng),每瓦特電力消耗可執(zhí)行65.091億次浮點運算。數(shù)據(jù)顯示,在全球HPC Green500榜單上,聯(lián)想的這款服務器是目前全球最節(jié)能的高性能計算系統(tǒng)。

此外,聯(lián)想智能IT引擎“擎天”則是聯(lián)想方案服務的重點展示對象。據(jù)介紹,擎天可理解為“智慧中臺”,包括IaaS、GPaaS、VPaaS三層以及ESG、全棧服務。與此同時,聯(lián)想也展示了數(shù)字辦公空間、混合云等通用解決方案,覆蓋了智慧城市、智能制造、智慧園區(qū)等等垂直解決方案。

例如在智慧園區(qū)領域,聯(lián)想目前提供了園區(qū)智能巡視解決方案,通過遠程審廠機器人(晨星S1機器人)套裝,可進行雙向語音交流,并實現(xiàn)180°全方位巡視。此外,機器人配備的雙目立體相機,可將工廠現(xiàn)場的3D視頻流回傳至眼鏡端,遠程工作人員可同步查看廠內(nèi)實況。

除了“全棧AI原生”能力之外,聯(lián)想也在這次MWC上,集中展示了與運營商共建算力網(wǎng)絡的產(chǎn)品、方案和服務能力。

例如AI服務器、分布式存儲等智能基礎設施,就是聯(lián)想在加速算力底座方面的成果。而覆蓋智慧園區(qū)等場景的4G/5G云化基站、5G+V2X車聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡交換機等等設施,則針對的是算力網(wǎng)絡“最后一公里”的介入。此外,聯(lián)想第六代溫水水冷技術,則可為算力網(wǎng)絡提供綠色可持續(xù)性發(fā)展支撐。

面對正在被AI加速改變的世界,在出席本次展會開幕式時,聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍表示,生成式AI的火爆,讓所有人切切實實地感受到了全新的生產(chǎn)力已經(jīng)撲面而來。AI助力下的智能化轉型,將是中國企業(yè)穿越未來十年經(jīng)濟周期、實現(xiàn)全球范圍內(nèi)“彎道超車”的利器。

未經(jīng)正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

聯(lián)想集團

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一切圍繞AI,聯(lián)想在2023 MWC上海展上首次展示3S全棧能力

本屆展會上,聯(lián)想以“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT全架構的形式,呈現(xiàn)了自家AI應用的完整藍圖。

界面新聞記者|王公逸

6月28日,2023上海世界移動通信大會(MWC)正式開幕。作為智能解決方案服務商,聯(lián)想在MWC上首次大規(guī)模亮相基于“新IT架構”的3S全棧產(chǎn)品、方案及服務。本次聯(lián)想的參展面積達3375平方米,是單體面積最大的參展企業(yè)。

在AI迎來爆炸式發(fā)展的當下,聯(lián)想在展會上以“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT全架構的形式,呈現(xiàn)了自家AI應用的完整藍圖。

首先是聯(lián)想晨星四足機器人Q1。這款機器人基于智能邊緣計算技術,結合混合現(xiàn)實和計算機視覺打造,具備自主導航、自動避障等功能。此外,Q1還具備全地形適應能力,較傳統(tǒng)輪式機器人可巡檢點位上升30%以上。

在本屆展會上,聯(lián)想也發(fā)布了“聯(lián)想晨星G2 light AR眼鏡”。這款新品搭載了場景化AI檢測與識別技術,同常規(guī)AR眼鏡相比,聯(lián)想的這款產(chǎn)品還可支持工業(yè)可視化管理遠程協(xié)作、巡檢,并且在文博導覽、教育、安防等領域也具備了落地的使用場景。

除了產(chǎn)品端以外,聯(lián)想的AI-ready基礎設施已經(jīng)擴展到70多款。其中,結合聯(lián)想邊緣云、聯(lián)想邊緣大腦的聯(lián)想慧天邊緣計算產(chǎn)品,可支持異構以及適配網(wǎng)絡加速和AI加速,其針對的則是邊緣算力的需求。

而以聯(lián)想ThinkSystem SR670 V2為代表的產(chǎn)品,也在本屆展會上迎來了亮相。據(jù)了解,聯(lián)想的新一代AI服務器可為ChatGPT等生成式AI技術提供算力,其中包括了AI模型訓練、渲染、虛擬化等等場景。

具體參數(shù)上,聯(lián)想ThinkSystem SR670 V2服務器采用了3U高密度設計,搭載兩個第三代英特爾至強可擴展處理器,不僅支持了NVIDIA的Hopper旗艦型GPU,也可支持NVIDIA Ampere數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品組合,從而滿足AI計算工作負載的需求。

低能耗也是聯(lián)想ThinkSystem SR670 V2的看點之一。以聯(lián)想服務器ThinkSystem SR670 V2構建的Henri系統(tǒng),每瓦特電力消耗可執(zhí)行65.091億次浮點運算。數(shù)據(jù)顯示,在全球HPC Green500榜單上,聯(lián)想的這款服務器是目前全球最節(jié)能的高性能計算系統(tǒng)。

此外,聯(lián)想智能IT引擎“擎天”則是聯(lián)想方案服務的重點展示對象。據(jù)介紹,擎天可理解為“智慧中臺”,包括IaaS、GPaaS、VPaaS三層以及ESG、全棧服務。與此同時,聯(lián)想也展示了數(shù)字辦公空間、混合云等通用解決方案,覆蓋了智慧城市、智能制造、智慧園區(qū)等等垂直解決方案。

例如在智慧園區(qū)領域,聯(lián)想目前提供了園區(qū)智能巡視解決方案,通過遠程審廠機器人(晨星S1機器人)套裝,可進行雙向語音交流,并實現(xiàn)180°全方位巡視。此外,機器人配備的雙目立體相機,可將工廠現(xiàn)場的3D視頻流回傳至眼鏡端,遠程工作人員可同步查看廠內(nèi)實況。

除了“全棧AI原生”能力之外,聯(lián)想也在這次MWC上,集中展示了與運營商共建算力網(wǎng)絡的產(chǎn)品、方案和服務能力。

例如AI服務器、分布式存儲等智能基礎設施,就是聯(lián)想在加速算力底座方面的成果。而覆蓋智慧園區(qū)等場景的4G/5G云化基站、5G+V2X車聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡交換機等等設施,則針對的是算力網(wǎng)絡“最后一公里”的介入。此外,聯(lián)想第六代溫水水冷技術,則可為算力網(wǎng)絡提供綠色可持續(xù)性發(fā)展支撐。

面對正在被AI加速改變的世界,在出席本次展會開幕式時,聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍表示,生成式AI的火爆,讓所有人切切實實地感受到了全新的生產(chǎn)力已經(jīng)撲面而來。AI助力下的智能化轉型,將是中國企業(yè)穿越未來十年經(jīng)濟周期、實現(xiàn)全球范圍內(nèi)“彎道超車”的利器。

未經(jīng)正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。