神思電子11月17日公告，公司近日收到國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予的八項(xiàng)發(fā)明專利證書(shū)，專利名稱分別為一種基于預(yù)訓(xùn)練的搜索問(wèn)答系統(tǒng)，一種基于上下文狀態(tài)的問(wèn)答系統(tǒng)分布式部署方法，一種基于唇語(yǔ)同步和神態(tài)適配效果增強(qiáng)的視頻合成方法，行業(yè)自適應(yīng)的智能搜索方法，一種基于遠(yuǎn)程控制的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)方法、設(shè)備及介質(zhì)，基于深度學(xué)習(xí)的煙火識(shí)別模型建立方法和煙火識(shí)別方法，一種CTC調(diào)度的自動(dòng)化監(jiān)控方法及設(shè)備，一種基于視頻分析的智慧工地安全作業(yè)的檢測(cè)方法。
上述發(fā)明專利，其中第一至五項(xiàng)發(fā)明專利主要應(yīng)用于與“神思云腦”相關(guān)的AI云服務(wù)解決方案?！耙环N基于預(yù)訓(xùn)練的搜索問(wèn)答系統(tǒng)”發(fā)明專利可以有效解決知識(shí)泛化遷移、噪音判斷和QA定制的問(wèn)題，在改善用戶體驗(yàn)的同時(shí)，極大的提高問(wèn)答效率；“一種基于上下文狀態(tài)的問(wèn)答系統(tǒng)分布式部署方法”可實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練階段不同對(duì)話服務(wù)之間的數(shù)據(jù)更新，同時(shí)針對(duì)大量具有上下文狀態(tài)的問(wèn)答請(qǐng)求的場(chǎng)景，可顯著提高系統(tǒng)的并發(fā)能力；“一種基于唇語(yǔ)同步和神態(tài)適配效果增強(qiáng)的視頻合成方法”采用多判別器網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗訓(xùn)練的方法，可提高各幀中人臉圖片的清晰度，增加合成視頻的自然度，增強(qiáng)視覺(jué)效果的真實(shí)性；“行業(yè)自適應(yīng)的智能搜索方法”可優(yōu)化知識(shí)搜索系統(tǒng)的性能，提升人機(jī)交互意圖識(shí)別的準(zhǔn)確率；“一種基于遠(yuǎn)程控制的隱私數(shù)據(jù)保護(hù)方法、設(shè)備及介質(zhì)”主要應(yīng)用于公司“智慧營(yíng)業(yè)廳”解決方案的遠(yuǎn)程控制隱私保護(hù)，可在坐席人員遠(yuǎn)程協(xié)助控制用戶設(shè)備時(shí)，對(duì)用戶的私有信息進(jìn)行安全防護(hù)，防止用戶泄露其私密信息。
其中第六項(xiàng)至第八項(xiàng)發(fā)明專利主要應(yīng)用于與“視頻監(jiān)控”相關(guān)的AI云服務(wù)解決方案?！盎谏疃葘W(xué)習(xí)的煙火識(shí)別模型建立方法和煙火識(shí)別方法”通過(guò)自動(dòng)生成煙火樣本數(shù)據(jù)的方式，解決訓(xùn)練樣本多樣性不足的問(wèn)題，提升算法模型的場(chǎng)景泛化能力；“一種CTC調(diào)度的自動(dòng)化監(jiān)控方法及設(shè)備”主要應(yīng)用于鐵路調(diào)度集中系統(tǒng)相關(guān)的AI端側(cè)解決方案，可精準(zhǔn)識(shí)別鐵路調(diào)度集中系統(tǒng)中運(yùn)行圖的實(shí)時(shí)變化，輔助提升人員使用該系統(tǒng)的效率；“一種基于視頻分析的智慧工地安全作業(yè)的檢測(cè)方法”主要應(yīng)用于“智慧工地”安全作業(yè)檢測(cè)，全面考慮工地施工場(chǎng)景的安全隱患類型，對(duì)于施工人員的各種施工姿態(tài)都能得到較好的檢測(cè)效果。