北大光華度小滿大模型公開課|楊青:每個(gè)人都能做大模型時(shí)代的先行者

“在不久的將來,我們很快會(huì)看到真實(shí)的機(jī)器人與人類互動(dòng),達(dá)到人機(jī)共生的新階段?!?/p>

6月25日,度小滿技術(shù)委員會(huì)執(zhí)行主席、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用部總經(jīng)理、度小滿AI Lab負(fù)責(zé)人楊青在“北大光華度小滿大模型公開課”中表示,“目前大模型應(yīng)用越來越廣,但很多仍基于文字的交流,相當(dāng)于2D信息的人機(jī)互動(dòng)階段。下一階段,隨著大模型能力的進(jìn)階,將逐步由2D走向3D交互,從人機(jī)互動(dòng)到人機(jī)互助再到人機(jī)共生?!?/p>

隨著技術(shù)的進(jìn)步和模型調(diào)優(yōu),大模型逐漸涌現(xiàn)出超預(yù)期的智力能力。楊青認(rèn)為,大模型的智能來自于對(duì)數(shù)據(jù)的壓縮,這個(gè)過程與人類學(xué)習(xí)的步驟異曲同工:

大模型的預(yù)訓(xùn)練階段相當(dāng)于人類小學(xué)初中高中階段的教育,模型的監(jiān)督微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)則相當(dāng)于大學(xué)階段,而進(jìn)入生產(chǎn)實(shí)踐階段的能力對(duì)齊和集成工具應(yīng)用,則相當(dāng)于參加工作的職場人。

在訓(xùn)練過程中,要注重價(jià)值觀的取舍。“就像小朋友要學(xué)習(xí)思想教育課程,通過不斷的價(jià)值觀輸入,確保大模型始終符合人類價(jià)值觀和人類利益”,楊青表示。

當(dāng)前,人工智能早已經(jīng)深度融入普通人的生活和工作日常,從餐飲外賣到打車出行,從網(wǎng)絡(luò)購物到信息檢索,背后都有人工智能的影子?!按竽P痛蜷_了通用人工智能的大門,讓本來離人千里之外的科技“接地氣”,真正刷新每個(gè)人的生活體驗(yàn)“。

普通人如何用好大模型,讓AI成為自己的超級(jí)助手?“提示詞就是‘超能力‘“,楊青建議, “身份+任務(wù)+背景+回復(fù)要求+示例“是一套萬能的回復(fù)模板,為大模型設(shè)定一個(gè)具體的身份,明確指示大模型需要完成的具體任務(wù),再交代背景和具體的風(fēng)格要求,可以有效提升大模型的回答質(zhì)量。

以“身份”為例,如果希望大模型去解釋牛頓定律,用戶可以給大模型添加一個(gè)身份設(shè)定,比如是一位優(yōu)秀的小學(xué)老師,大模型就會(huì)給出符合小學(xué)老師人設(shè)的回答,把復(fù)雜原理通過淺顯易懂的方式教授給小朋友。

“通過身份設(shè)定的多樣性,可以讓大模型實(shí)現(xiàn)你的無數(shù)個(gè)AI伙伴的夢想”,楊青說。他同時(shí)指出,好的提示詞可以從兩方面著手:一是將復(fù)雜任務(wù)分解成多個(gè)步驟,比如先讓大模型列出文章大綱,再寫出每段重要內(nèi)容,之后再完成寫作和檢查;二是使用標(biāo)題、編號(hào)、列表等形式劃分不同的要點(diǎn),便于大模型理解和處理需求,“因?yàn)楹玫奶崾驹~一定是結(jié)構(gòu)化、流程化的”。

談到大模型的應(yīng)用場景,楊青認(rèn)為大模型已經(jīng)在英語口語陪練、學(xué)科教育答疑、簡歷優(yōu)化、面試輔助、會(huì)議辦公及沉浸式游戲體驗(yàn)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。未來,伴隨著數(shù)字人和大模型技術(shù)的長足進(jìn)步,將有望打造出具備“智力”和物理身體的機(jī)器人,真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生。

人工智能的發(fā)展遠(yuǎn)景,輿論場也不乏焦慮和擔(dān)憂的聲音?!凹夹g(shù)為人類打開了‘生而為人’的空間”,楊青認(rèn)為,人類不應(yīng)該懼怕人工智能的新技術(shù),應(yīng)該去更多地了解它,理解它、使用它,只有真正地理解它的原理,才能夠更好地掌控它,為人類造福。

北大光華度小滿大模型公開課是北京大學(xué)光華管理學(xué)院與度小滿聯(lián)合推出大模型公開課,公開課邀請(qǐng)了國內(nèi)多位大模型、人工智能領(lǐng)域?qū)<?,為AI技術(shù)從業(yè)者、大學(xué)生、科技愛好者等群體科普大模型技術(shù)的最新進(jìn)展及應(yīng)用,并深入分析人工智能對(duì)教育、就業(yè)等領(lǐng)域的影響。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

評(píng)論

暫無評(píng)論哦,快來評(píng)價(jià)一下吧!

北大光華度小滿大模型公開課|楊青:每個(gè)人都能做大模型時(shí)代的先行者

“在不久的將來,我們很快會(huì)看到真實(shí)的機(jī)器人與人類互動(dòng),達(dá)到人機(jī)共生的新階段。”

6月25日,度小滿技術(shù)委員會(huì)執(zhí)行主席、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用部總經(jīng)理、度小滿AI Lab負(fù)責(zé)人楊青在“北大光華度小滿大模型公開課”中表示,“目前大模型應(yīng)用越來越廣,但很多仍基于文字的交流,相當(dāng)于2D信息的人機(jī)互動(dòng)階段。下一階段,隨著大模型能力的進(jìn)階,將逐步由2D走向3D交互,從人機(jī)互動(dòng)到人機(jī)互助再到人機(jī)共生。”

隨著技術(shù)的進(jìn)步和模型調(diào)優(yōu),大模型逐漸涌現(xiàn)出超預(yù)期的智力能力。楊青認(rèn)為,大模型的智能來自于對(duì)數(shù)據(jù)的壓縮,這個(gè)過程與人類學(xué)習(xí)的步驟異曲同工:

大模型的預(yù)訓(xùn)練階段相當(dāng)于人類小學(xué)初中高中階段的教育,模型的監(jiān)督微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)則相當(dāng)于大學(xué)階段,而進(jìn)入生產(chǎn)實(shí)踐階段的能力對(duì)齊和集成工具應(yīng)用,則相當(dāng)于參加工作的職場人。

在訓(xùn)練過程中,要注重價(jià)值觀的取舍。“就像小朋友要學(xué)習(xí)思想教育課程,通過不斷的價(jià)值觀輸入,確保大模型始終符合人類價(jià)值觀和人類利益”,楊青表示。

當(dāng)前,人工智能早已經(jīng)深度融入普通人的生活和工作日常,從餐飲外賣到打車出行,從網(wǎng)絡(luò)購物到信息檢索,背后都有人工智能的影子?!按竽P痛蜷_了通用人工智能的大門,讓本來離人千里之外的科技“接地氣”,真正刷新每個(gè)人的生活體驗(yàn)“。

普通人如何用好大模型,讓AI成為自己的超級(jí)助手?“提示詞就是‘超能力‘“,楊青建議, “身份+任務(wù)+背景+回復(fù)要求+示例“是一套萬能的回復(fù)模板,為大模型設(shè)定一個(gè)具體的身份,明確指示大模型需要完成的具體任務(wù),再交代背景和具體的風(fēng)格要求,可以有效提升大模型的回答質(zhì)量。

以“身份”為例,如果希望大模型去解釋牛頓定律,用戶可以給大模型添加一個(gè)身份設(shè)定,比如是一位優(yōu)秀的小學(xué)老師,大模型就會(huì)給出符合小學(xué)老師人設(shè)的回答,把復(fù)雜原理通過淺顯易懂的方式教授給小朋友。

“通過身份設(shè)定的多樣性,可以讓大模型實(shí)現(xiàn)你的無數(shù)個(gè)AI伙伴的夢想”,楊青說。他同時(shí)指出,好的提示詞可以從兩方面著手:一是將復(fù)雜任務(wù)分解成多個(gè)步驟,比如先讓大模型列出文章大綱,再寫出每段重要內(nèi)容,之后再完成寫作和檢查;二是使用標(biāo)題、編號(hào)、列表等形式劃分不同的要點(diǎn),便于大模型理解和處理需求,“因?yàn)楹玫奶崾驹~一定是結(jié)構(gòu)化、流程化的”。

談到大模型的應(yīng)用場景,楊青認(rèn)為大模型已經(jīng)在英語口語陪練、學(xué)科教育答疑、簡歷優(yōu)化、面試輔助、會(huì)議辦公及沉浸式游戲體驗(yàn)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。未來,伴隨著數(shù)字人和大模型技術(shù)的長足進(jìn)步,將有望打造出具備“智力”和物理身體的機(jī)器人,真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生。

人工智能的發(fā)展遠(yuǎn)景,輿論場也不乏焦慮和擔(dān)憂的聲音?!凹夹g(shù)為人類打開了‘生而為人’的空間”,楊青認(rèn)為,人類不應(yīng)該懼怕人工智能的新技術(shù),應(yīng)該去更多地了解它,理解它、使用它,只有真正地理解它的原理,才能夠更好地掌控它,為人類造福。

北大光華度小滿大模型公開課是北京大學(xué)光華管理學(xué)院與度小滿聯(lián)合推出大模型公開課,公開課邀請(qǐng)了國內(nèi)多位大模型、人工智能領(lǐng)域?qū)<?,為AI技術(shù)從業(yè)者、大學(xué)生、科技愛好者等群體科普大模型技術(shù)的最新進(jìn)展及應(yīng)用,并深入分析人工智能對(duì)教育、就業(yè)等領(lǐng)域的影響。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。