當(dāng)前人工智能領(lǐng)域正迎來深刻變革。AI Agent智能體，作為人工智能技術(shù)的重要表現(xiàn)形式，其發(fā)展走向備受關(guān)注。OpenAI首席執(zhí)行官阿爾特曼曾斷言：“我們會有越來越好的模型，但我認(rèn)為下一個巨大突破將是智能體?！?/p>
IDC也預(yù)計，未來大模型平臺會分化成兩類產(chǎn)品，即“底層平臺”和“智能體開發(fā)平臺”。其中，智能體開發(fā)平臺將持續(xù)向低代碼、無代碼方向演進，幫助沒有軟件開發(fā)背景的人員快速搭建智能體應(yīng)用，讓AI加速走進千行百業(yè)。
去年以來，亞馬遜、字節(jié)、京東云等國內(nèi)外科技大廠競相布局智能體開發(fā)平臺，但擺在各家面前的一個關(guān)鍵問題是：AI Agent的生死究竟取決于什么？
隨著行業(yè)一年多以來的探索，答案愈發(fā)清晰，那就是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。
回看互聯(lián)網(wǎng)時代，底層基礎(chǔ)設(shè)施的完善為各類應(yīng)用的蓬勃發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。那時，開發(fā)者只需在已有的基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建應(yīng)用，比如創(chuàng)建各種APP，就能滿足用戶的不同需求。然而，在AI時代，僅僅在基礎(chǔ)大模型上構(gòu)建應(yīng)用已遠遠不夠。
例如在醫(yī)療領(lǐng)域，一個沒有經(jīng)過醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI Agent，很難準(zhǔn)確地診斷疾病、提供治療建議。而當(dāng)注入大量的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)后，它可以根據(jù)患者的癥狀描述，快速給出可能的疾病診斷，并推薦合適的治療方案。
AI Agent的最終目的是為產(chǎn)業(yè)解決實際問題、創(chuàng)造價值，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。只有不斷注入垂類的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，AI Agent應(yīng)用才會更有競爭力，成為推動產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。這一轉(zhuǎn)變也標(biāo)志著AI Agent的發(fā)展進入了一個新的階段，即從通用模型向垂直領(lǐng)域深度定制化的演進。
01 產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)才是核心
今年股價漲幅遠超英偉達的“AI超級大牛股”——AppLovin就是一個絕佳的例證，它展示了有垂類場景數(shù)據(jù)的公司與大模型結(jié)合的巨大潛力。
這家在全球游戲行業(yè)以及移動廣告行業(yè)都頗有名氣的廣告營銷巨頭，在2024年的股價表現(xiàn)極為突出，年初至今漲幅已超790%，截至發(fā)稿，股價約344美元，華爾街知名投資機構(gòu)Piper Sandler予以AppLovin高達400美元的目標(biāo)價。目前其市值突破千億美元大關(guān)，達到1154億美元。
AppLovin 的商業(yè)模式主要圍繞移動應(yīng)用營銷展開。通過其核心產(chǎn)品AppDiscovery、MAX 以及 AXON機器學(xué)習(xí)引擎，為廣告主和開發(fā)者搭建了一個高效的廣告平臺。廣告主在平臺上投放廣告，按實際效果支付費用，而開發(fā)者則通過接入廣告網(wǎng)絡(luò)獲得收益，與平臺分成。
這種商業(yè)模式的成功得益于其對垂類場景數(shù)據(jù)的深入挖掘和利用。AppLovin擁有海量的移動應(yīng)用用戶數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)，能夠精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶，提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。同時，結(jié)合大模型的強大計算能力和數(shù)據(jù)分析能力，AppLovin能夠不斷優(yōu)化廣告投放策略，為廣告主提供更高的投資回報率。
AppLovin的技術(shù)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在其AI廣告引擎AXON 2.0。該引擎利用大模型提取和理解數(shù)據(jù)中的復(fù)雜語義關(guān)系，生成更精準(zhǔn)的用戶畫像?；诤Ａ坑脩魯?shù)據(jù)和先進的預(yù)測算法，AXON 2.0能夠?qū)V告精準(zhǔn)展示給潛在用戶，降低獲客成本。
信達證券研報稱，營銷可能是AI商業(yè)變現(xiàn)最快的領(lǐng)域。AppLovin在移動應(yīng)用營銷領(lǐng)域的創(chuàng)新也推動了整個行業(yè)的發(fā)展，為其他企業(yè)提供了借鑒和啟示。
AppLovin之外，Palantir也是專業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)與人工智能的融合典范。
Palantir 最早以軍事領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析決策起家，通過為美軍提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，成功幫助美軍找到并處決本·拉登，名聲大噪。如今，Palantir 已將業(yè)務(wù)拓展到商業(yè)領(lǐng)域，為政府和企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析和人工智能解決方案。
在這個過程中，Palantir積累了大量的垂類場景數(shù)據(jù)，包括軍事、政府、金融、醫(yī)療等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與大模型的結(jié)合，使得Palantir能夠為客戶提供更加精準(zhǔn)、高效的解決方案，實現(xiàn)商業(yè)價值的快速增長。
例如，在金融領(lǐng)域，Palantir利用其積累的金融數(shù)據(jù)和大模型技術(shù)，幫助銀行發(fā)現(xiàn)欺詐行為、優(yōu)化風(fēng)險管理。在醫(yī)療領(lǐng)域，Palantir為醫(yī)療機構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，幫助提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。
AppLovin和Palantir的成功商業(yè)模式為我們提供了一個重要的啟示：有垂類場景數(shù)據(jù)的公司與大模型結(jié)合，是AI Agent實現(xiàn)商業(yè)價值、并在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的必要條件。通過深入挖掘和利用垂類場景數(shù)據(jù)，結(jié)合大模型的強大計算能力和數(shù)據(jù)分析能力，AI Agent能夠為客戶提供更加精準(zhǔn)、高效的解決方案，推動各行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
02在產(chǎn)業(yè)土壤 “長出來”的智能體
在國內(nèi)的技術(shù)發(fā)展浪潮中，同樣遵循著這樣一個關(guān)鍵邏輯：只有扎根于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中生長出來的智能體，才具備真正的落地意義和商業(yè)價值。
產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為何如此關(guān)鍵？
首先，不同產(chǎn)業(yè)具有高度的專業(yè)性和特殊性。每個產(chǎn)業(yè)都有其獨特的術(shù)語、規(guī)則、流程和數(shù)據(jù)特點。只有通過注入垂類的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，AI Agent才能深入理解這些專業(yè)領(lǐng)域，提供精準(zhǔn)的服務(wù)。
其次，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)能夠不斷豐富和優(yōu)化AI Agent的功能。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累和更新，AI Agent 可以持續(xù)學(xué)習(xí)和進化，更好地適應(yīng)不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化。
就如同早期AI僅能展現(xiàn)出寫詩這類相對局限的能力一樣，若大模型無法在實際場景中落地，那它便稱不上是能切實發(fā)揮作用的大模型；同理，智能體若未經(jīng)過充足的數(shù)據(jù) “投喂” 以及真實場景的錘煉，也難以稱之為真正實用的智能體。
在眾多技術(shù)企業(yè)當(dāng)中，京東屬于少數(shù)擁有豐富供應(yīng)鏈場景與數(shù)據(jù)的企業(yè)，它可以為大模型應(yīng)用的生長提供最為適宜的土壤。那些大模型應(yīng)用從京東的零售、物流、健康、金融等眾多真實場景里“生長出來”，經(jīng)過內(nèi)部千錘百煉之后，再以京東云作為窗口，逐步向外界開放。
其中，京東云推出的言犀智能體平臺，為行業(yè)展現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與智能體深度融合所產(chǎn)生的強大能量，它如同橋梁一般，連接著大模型與企業(yè)應(yīng)用的“最后一公里”。
言犀智能體平臺的誕生，是一個 “內(nèi)生外化” 的過程，自去年10月開始研發(fā)，于今年春季率先在京東內(nèi)部以及一些生態(tài)鏈企業(yè)開放使用。
比如在營銷場景，11.11期間商家有大量的商品圖、營銷文案制作需求，借助AIGC內(nèi)容生成平臺，商家可一鍵生成店鋪運營所需物料，對比傳統(tǒng)人工，內(nèi)容制作效率提升高達90%以上。
京東云言犀數(shù)字人則可實現(xiàn)零樣本、高可控、零幻覺、實時的數(shù)字人生成，平臺已上線100+個性化角色，50+行業(yè)特定屬性場景，還打造雙人直播、試妝直播、換裝直播等創(chuàng)新玩法，正在超越80%的主播。
在研發(fā)場景，京東云智能編程助手JoyCoder，可以提供代碼預(yù)測續(xù)寫、注釋生成代碼、智能代碼評審等能力。目前，京東上萬名開發(fā)者正在使用JoyCoder服務(wù)數(shù)億用戶，生成代碼采納率超過35%。
對于專業(yè)性要求極高的領(lǐng)域，比如合同審查，為了提升審查效率，基于京東云言犀智能體平臺，團隊搭建了面向法務(wù)場景的智能體應(yīng)用JoyLaw。
京東內(nèi)部還存在大量培訓(xùn)視頻需要剪輯的情況，以往員工手動操作，一周只能剪輯幾個視頻。而借助言犀智能體平臺搭建的視頻剪輯助手，員工只需上傳視頻并提出要求，利用大模型的多模態(tài)能力找到對應(yīng)幀后再進行剪輯，一周就能完成上百個視頻的剪輯工作，極大地提升了工作效率。
智能體給組織協(xié)作帶來了深刻的改變。以往，不同業(yè)務(wù)部門在協(xié)同工作時，往往需要通過拉會溝通、制定開發(fā)排期等繁瑣的流程。而現(xiàn)在，大家自發(fā)地將各自的工具和API注冊到智能體平臺上，實現(xiàn)了底層能力的鏈接。這樣一來，其他部門的員工可以直接調(diào)用所需的功能，極大地提高了協(xié)作效率。
回看過去這一年，京東在產(chǎn)業(yè)土壤中種植大模型，越來越多的大模型應(yīng)用，正在京東供應(yīng)鏈上生長。
如今，京東內(nèi)部的智能體數(shù)量已然超過7000個，活躍在零售、物流、金融、工業(yè)、健康等眾多領(lǐng)域，且受歡迎程度遠超預(yù)期，已經(jīng)有超35萬京東自有配送員、超23萬商家、超5萬副主任級別以上醫(yī)生、超2萬采銷運營、超1萬研發(fā)人員得到了大模型應(yīng)用的支持。
據(jù)了解，京東內(nèi)部排名前10名的智能體，節(jié)省人力開支超過1億元。AI場景的探索落地，從3個月縮短到1周，之前需要10余人的科學(xué)家團隊工作，現(xiàn)在1人即可完成。新應(yīng)用的開發(fā)上線，從以前幾個月時間，只能做一個應(yīng)用，到現(xiàn)在每個月可生產(chǎn)上千個應(yīng)用。
正因為面向大量一線員工使用，言犀智能體平臺支持零代碼開發(fā)模式，讓沒有算法背景的員工也能通過可視化、拖拽的便捷方式搭建智能體，真正打破了技術(shù)門檻的限制，使智能體的搭建普及化。
03 “讓大模型在產(chǎn)業(yè)先跑起來”
為了讓更多人能用上智能體，京東云言犀智能體平臺正式對外開放。
作為一站式AI Agent開發(fā)平臺，言犀智能體平臺目前已接入數(shù)十種國內(nèi)外主流大模型，包括言犀大模型、GPT、GLM、Gemini等，企業(yè)可根據(jù)實際的業(yè)務(wù)需求選擇合適的大模型。
平臺還預(yù)置了海量智能體配置模版，100多個行業(yè)解決方案模版，以及1000多種插件，無論用戶是否有編程基礎(chǔ)，從解決簡單的問答到處理復(fù)雜邏輯的業(yè)務(wù)問題，都可以在言犀智能體平臺上低成本快速搭建基于AI模型的各類快捷應(yīng)用。
目前多個行業(yè)和公司已經(jīng)感受到了言犀智能體平臺帶來的改變。
比如在零售行業(yè)，線上商家經(jīng)營，面臨市場響應(yīng)慢、庫存管理和營銷材料準(zhǔn)備效率低的挑戰(zhàn)。引入多智能體系統(tǒng)后，市場調(diào)研智能體迅速分析流行趨勢，庫存智能體自動優(yōu)化庫存并預(yù)測需求，創(chuàng)意設(shè)計智能體生成高質(zhì)量海報和短視頻，廣告投放智能體則根據(jù)目標(biāo)受眾和平臺特性，精準(zhǔn)投放營銷內(nèi)容，最大化廣告效果。
這些智能體無縫協(xié)作，從數(shù)據(jù)收集到內(nèi)容創(chuàng)作全面支持新品上市。據(jù)某服飾商家透露，其店銷售額增長35%，庫存周轉(zhuǎn)率提升20%以上，顯著提升了運營效率。
全球性連鎖零售巨頭沃爾瑪也是受益方，此前完成拍攝商品主圖、制造商詳頁純靠人工，每個SKU需要3天。自從采用言犀智能營銷平臺，只需原始商品素材就可以一鍵生成高可用、批量化的詳情圖，成本降低80%，生圖效率提升超5倍。目前，已有近萬張經(jīng)言犀AIGC制作的商品圖片，被廣泛應(yīng)用于沃爾瑪商城小程序、沃爾瑪京東店鋪等場景。
在醫(yī)療場景，用戶無論是尋醫(yī)問藥還是健康科普，可隨時向京東“康康”問詢，獲得專業(yè)的解答。與此同時，專家服務(wù)智能體可通過輔助和替代重復(fù)性、低價值、流程化工作，讓專家的精力聚焦到最重要的工作中，截至目前，該智能體智能審方累計超過1000萬份，智能電子病歷采納率超91%，智能總檢醫(yī)師提效超52%。
再比如覆蓋范圍廣泛的辦公場景，企業(yè)內(nèi)部信息往往分散各處，通過打造統(tǒng)一的信息查詢?nèi)肟?，對多智能體進行調(diào)用，一站式快速解決信息的查詢解決——員工有IT設(shè)備相關(guān)的問題，通過AI搜索智能體去查找相關(guān)處理辦法，AI搜索智能體會調(diào)用IT運維智能體，將IT運維智能體的解決辦法顯示給用戶。此外，法務(wù)智能體JoyLaw，還能給出法律合同相關(guān)處理建議。
以往未被人注意到的需求也在過程中被催生出來，比如線下文旅場景，基于京東大模型能力的山西大同花木蘭數(shù)字人、江西新余數(shù)字人、云南楚雄數(shù)字人小彝妹以展示大屏、短視頻等終端為載體，豐富游客體驗并提速景區(qū)商業(yè)化。
讓大模型在產(chǎn)業(yè)里先跑起來，不是一句口號，而是京東由內(nèi)至外的實踐探索——從基礎(chǔ)設(shè)施到Agent應(yīng)用，構(gòu)建全場景的大模型服務(wù)能力，再到持續(xù)推動大模型落地產(chǎn)業(yè)，輸出供應(yīng)鏈的行業(yè)knowhow。隨著言犀智能體平臺被推向更廣泛的場域，來自產(chǎn)業(yè)的knowhow又將觸及更廣闊的場景，打造更全面的生態(tài)。
結(jié)語
AI Agent的崛起為各行業(yè)帶來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。我們清晰地看到，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)是AI Agent成長的肥沃土壤。只有扎根于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)之中，AI Agent才能真正發(fā)揮潛力，為企業(yè)創(chuàng)造巨大商業(yè)價值，推動產(chǎn)業(yè)升級與創(chuàng)新。
而這一邏輯幾乎適用于各個領(lǐng)域，無論是在電商、金融、醫(yī)療還是物流等，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的注入能讓AI Agent變得更加智能、高效和精準(zhǔn)。而擁有豐富產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的企業(yè)，能構(gòu)建出強大的智能體平臺，為自身業(yè)務(wù)帶來質(zhì)的飛躍。