文｜正見TrueView 阿文
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車企們正向智能化加速狂奔。
此前，有兩條新聞刷屏，一是雷軍親自挖人，以千萬年薪的招攬DeepSeek開源大模型的關(guān)鍵開發(fā)者之一95后的羅福莉，來領(lǐng)導(dǎo)小米AI大模型團(tuán)隊(duì)。
另一則是理想汽車舉行了一場AI Talk的活動，CEO李想對外透露“自己要從車企CEO轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芷髽I(yè)CEO，100億研發(fā)費(fèi)將有一半投入人工智能”。
仔細(xì)研究近兩年車企在宣傳自家產(chǎn)品介紹時發(fā)現(xiàn)，車企們不再著重宣傳續(xù)航里程，而是更加強(qiáng)調(diào)智能座艙和智能駕駛，比如在車輛座艙內(nèi)，可以借助語音和手勢進(jìn)行交互，還能運(yùn)用AR技術(shù)在大屏上欣賞電影，車輛還擁有高級智能駕駛功能以及行泊一體的智能駕駛能力。
以昨日暫登首富的雷軍發(fā)布的小米SU7 Ultra為例，出廠即搭載小米HAD端到端全場景智駕，同時小米澎湃智能座艙結(jié)合人車家全生態(tài)科技，提供智能導(dǎo)航、娛樂、車輛控制等多功能一體化體驗(yàn)，并推出了“漫游尋位泊車”、“極窄車位泊出”功能。
對于車企來說，想要在智能化領(lǐng)域占據(jù)高地并不容易。若真想實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，大算力和持續(xù)迭代的算法支撐是關(guān)鍵。
目前汽車企業(yè)在對待大模型方面分為兩派，一派選擇與已有的大模型提供商合作，比如與百度、科大訊飛、商湯等大模型公司合作，另外一派選擇自研大模型，如理想汽車發(fā)布了自研大模型MindGPT。
2024年，被譽(yù)為“智駕元年”。這一年，也是汽車電動化浪潮狂飆的第十年。智能汽車加速駛?cè)階GI時代，無論是自研大模型還是與這些科技大廠的合作，“端到端”已是當(dāng)下智能駕駛競逐的風(fēng)向標(biāo)。
造車新勢力們下半場做什么才能找到差異化？終局未定，繼續(xù)狂奔的新勢力們，是否還會在下一個十年節(jié)點(diǎn)相見？
新勢力們，開始“卷”向大模型
作為新能源車企中不多的“賺錢”企業(yè)，李想認(rèn)為“理想汽車未來的發(fā)展方向，不是做汽車的智能化，而是做人工智能的汽車化”，理想的目標(biāo)就是一家領(lǐng)先的人工智能企業(yè)。
這樣看來，汽車是手段，智能才是目的。即“車”是理想實(shí)現(xiàn)智能化的一個載體。如他所言，“大模型是AI的操作系統(tǒng)與編程語言，理想必須掌握這一核心技術(shù)?！?/p>
在李想看來，理想汽車的成長路徑分為兩大階段。首先，短期目標(biāo)是在中國成為空間智能領(lǐng)域的第一名，大語言模型領(lǐng)域進(jìn)入前三；中長期目標(biāo)則是實(shí)現(xiàn)語言智能與空間智能的深度融合，構(gòu)建統(tǒng)一的VLA模型（視覺語言行動模型）。
和理想幾乎齊頭并進(jìn)的，是雷軍和小米。
得益于雷軍和小米的光環(huán)，過去一年，小米SU7在營銷和流量方面無疑是“新勢力們”中的王者。去年12月，小米集團(tuán)傳出消息，正積極爭取AI領(lǐng)域的頂尖人才，包括DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的核心開發(fā)者羅福莉。
小米在AI大模型研發(fā)方面的投入也在持續(xù)加大。去年12月26日，有消息透露小米正在搭建GPU萬卡集群，以進(jìn)一步提升其AI大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化能力。
據(jù)悉，小米大模型團(tuán)隊(duì)在成立之初已擁有6500張GPU資源，而新建的GPU萬卡集群將顯著增強(qiáng)其在AI領(lǐng)域的競爭力。
事實(shí)上，小米早就在AI大模型賽道上有所嘗試。早在2016年7月，小米便已著手布局AI領(lǐng)域。2023年4月，小米在AI實(shí)驗(yàn)室中組建起大模型團(tuán)隊(duì)；去年11月，小米更是成立了專門的AI平臺部，由雷軍親封的“小米大神”張鐸領(lǐng)銜。
再來看小鵬汽車，據(jù)悉，其融合大模型能力的AI小P可以回復(fù)百科知識類的問題，并通過聯(lián)網(wǎng)搜索以獲取網(wǎng)絡(luò)上最新的信息，AI小P還能根據(jù)用戶話術(shù)中的主題創(chuàng)作童話故事、生成圖片，約定相關(guān)事項(xiàng)，甚至通過攝像頭信息輸入，幫助用戶識別車輛信息、路牌信息等。
小鵬AI天璣系統(tǒng)的AI代駕和AI泊車功能可以模仿車主的駕駛風(fēng)格處理實(shí)際問題，以實(shí)現(xiàn)“一鍵上班”、“一鍵回家”，而其AI保鏢則可以識別含井蓋、懸掛路牌等50+目標(biāo)，以提前預(yù)警潛在風(fēng)險。
汽車智能化水平對消費(fèi)者的吸引力越來越強(qiáng)，放眼望去，中國有幾百家電動汽車企業(yè)，但做基座模型的車企少之又少，這也為提供基礎(chǔ)大模型汽車行業(yè)解決方案的AI公司提供了機(jī)會與市場，如商湯、曠視、科大訊飛等。
如商湯目前已擁有“駕－艙－云”三位一體的通用人工智能（AGI）技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)品體系。去年11月27日，商湯一口氣發(fā)布多個AI汽車新品，面向智能駕駛，推出涵蓋高速、城區(qū)以及泊車等全場景的高階智駕、端到端智駕等絕影量產(chǎn)智駕產(chǎn)品體系，同時全新升級行業(yè)標(biāo)桿級別的“開悟”世界模型；面向智能座艙，行業(yè)首個大模型創(chuàng)新產(chǎn)品“A New Member For U”（你的家庭新成員）重磅問世，讓汽車擁有“有趣的靈魂”。
值得注意的是，提出行業(yè)首個感知決策一體的端到端智駕方案的企業(yè)，也是商湯。
公開數(shù)據(jù)顯示，智能汽車平臺“商湯絕影”的座艙大模型產(chǎn)品矩陣，已上車小米SU7、智己、LEVC L380等車型。其中，絕影大模型全面助力了小愛語音助手車載語音場景應(yīng)用（小米SU7），“秒畫”產(chǎn)品上車智己全系車型。
再看曠視，等待多年上市未果的曠視科技最終選擇撤回IPO，創(chuàng)始人印奇迎來新身份——投身智能汽車，擔(dān)任力帆科技董事長。
探究曠視科技涉足智能汽車業(yè)務(wù)的起點(diǎn)，實(shí)際上可以追溯到2021年初，成立邁馳智行這一智駕品牌，快速切入到了以視覺為主的技術(shù)路線，成為國內(nèi)最早沿著BEV視覺為主的技術(shù)方向進(jìn)行研發(fā)的廠商之一。
在2023年正式發(fā)布三種不同配置的量產(chǎn)智駕方案，全部面向L2+級自動駕駛，并在吉利多款車型上實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
此前，重慶兩江新區(qū)、吉利和曠視科技就宣布了一項(xiàng)戰(zhàn)略合作計(jì)劃，三方將共同打造AI智行開放平臺，構(gòu)建“AI+車+機(jī)器人”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展模式。
在汽車領(lǐng)域，2023年科大訊飛發(fā)布星火大模型，積極推進(jìn)大模型技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用落地；當(dāng)年12月，首個搭載訊飛星火大模型的奇瑞星紀(jì)元ES正式上市，并于去年1月獲評“最佳轎車”獎項(xiàng)。
在大模型落地汽車的過程中，科大訊飛還首發(fā)了汽車端側(cè)大模型。
相比云端大模型，端側(cè)1.3B大模型效果損失≤1%，端側(cè)首響40ms，端云融合交互低至1.3s，增加人機(jī)交互體驗(yàn)。2024年上半年，科大訊飛先后與中國一汽、睿藍(lán)汽車、支付寶、中汽數(shù)據(jù)等企業(yè)達(dá)成合作。
如今，新勢力們站在了更寬廣的“戰(zhàn)場”上，面對著新的對手、打法、市場競爭，它們都想找到與友商之間的差異化競爭優(yōu)勢，在激烈的市場淘汰賽中“活下來”并且“活的漂亮”。因此也就出現(xiàn)了這樣一幕——車企急于讓大模型上車，大模型公司也著急推薦自己的大模型給車企。
AI大模型，新勢力們的下一個“戰(zhàn)場”
如今，智能駕駛和智能座艙已成為AI競爭的主戰(zhàn)場。
首先，智能駕駛作為AI技術(shù)在汽車領(lǐng)域應(yīng)用的焦點(diǎn)，是近年來技術(shù)變革最為迅猛的板塊。在智能駕駛領(lǐng)域，AI大模型的應(yīng)用能夠顯著增強(qiáng)汽車的感知精度，逐步減少對高精地圖的依賴，進(jìn)而提升駕駛的安全性和便捷性，這正是消費(fèi)者所關(guān)注和期待的。
回顧過去幾年，智能駕駛技術(shù)經(jīng)歷了數(shù)次重要的技術(shù)路線調(diào)整。
從依賴高精地圖的方案，到轉(zhuǎn)向無圖模式，再到以特斯拉為代表的公司嘗試純視覺（摒棄激光雷達(dá)）的路線。但這并沒有真正實(shí)現(xiàn)智能化，這些所謂的智能駕駛系統(tǒng)，依然需要大量程序員投入大量精力編寫代碼、修復(fù)漏洞。
然而，端到端技術(shù)的誕生，徹底顛覆了這一傳統(tǒng)模式。
具體來看，其推動智駕體驗(yàn)從“可用”到“好用”的轉(zhuǎn)變，提升了用戶支付意愿。以特斯拉為例，公司2024年3月發(fā)布FSD V12.3版本，采用端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，減少了傳統(tǒng)模塊化系統(tǒng)中各模塊之間的信息傳遞損耗；通過1000萬Clips以上的訓(xùn)練，F(xiàn)SD已經(jīng)實(shí)現(xiàn)更好地模擬人類駕駛行為、減少接管意愿。
AI在汽車上的另一個場景的深度應(yīng)用是智能座艙，目前以理想、極越、蔚來、小鵬等為代表的車企，已經(jīng)將大模型嵌入智艙中，實(shí)現(xiàn)了語音識別、情感分析、個性化推薦等多種功能。智能座艙不僅可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)智能駕駛等車輛行駛、管理及休閑娛樂的便利，還能為用戶的工作提供幫助。
蓋世汽車研究院的數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前國內(nèi)智能座艙整體滲透率已接近60%，接下來隨著整個產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)一步成熟，驅(qū)動成本持續(xù)下探，預(yù)計(jì)智能座艙搭載率會繼續(xù)提升，2024年整體滲透率有望超過70%。
雖然大模型技術(shù)的引入為智能駕駛帶來了強(qiáng)大的處理能力，但技術(shù)的搭載有時和真正的用戶場景應(yīng)用間仍存在較大差距，如穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性依然面臨挑戰(zhàn)，比如車載系統(tǒng)有時會出現(xiàn)語音命令無法精準(zhǔn)執(zhí)行、系統(tǒng)響應(yīng)緩慢等問題，可能會影響用戶體驗(yàn)。
在未來的智能座艙中，“做減法”或成為車企的主要優(yōu)化路徑。
AI將不僅僅是一個技術(shù)工具，而將成為車主的“智能助手”，在提升駕駛安全性、便捷性和娛樂性的同時，也能夠通過對車主需求的精準(zhǔn)理解，提供更加個性化的服務(wù)。舉個例子，智能座艙的語音輸出應(yīng)當(dāng)更加簡潔、精準(zhǔn)，確保駕駛員能迅速完成任務(wù)并將注意力集中在道路上。
從車企到智能系統(tǒng)供應(yīng)商、科技公司都在比拼AI，這也倒逼車企不斷拓展應(yīng)用邊界，讓智能汽車變得“更聰明”。
車企VS大模型供應(yīng)商，是盟友還是對手？
語音助手從最初主要扮演著“對話工具”的角色，到后來具備邏輯思考和通用任務(wù)處理能力，成為“小助理”，但這仍無法真正滿足人類個性多元化的需求。
而大模型能夠以更低的成本獲得更佳的泛化性能，適應(yīng)不同的客戶和環(huán)境，還可以幫助車企在數(shù)據(jù)收集、處理、模型訓(xùn)練等方面實(shí)現(xiàn)高效化，快速響應(yīng)市場需求，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。
車企在使用大模型之后，將會具備差異化競爭力，這也是新勢力們著急下場做AI大模型的原因之一。
與國外先進(jìn)大模型相比，國內(nèi)大模型在數(shù)據(jù)標(biāo)注、算力建設(shè)、模型架構(gòu)雖然發(fā)展迅猛，但仍存在差距?！盁o論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的語言大模型，它是百度十幾年超大規(guī)模的研發(fā)投入慢慢積累出來的?！崩顝┖甏饲氨硎?。
AI大模型在汽車行業(yè)中的應(yīng)用前景廣闊，但算力建設(shè)需要巨額的資金投入，車企在選擇自研或合作時需要綜合考慮多方面的因素，包括技術(shù)能力、資源投入、資金投入、市場需求、競爭壓力等等。
對于新勢力們來說，百度、華為、科大訊飛的大語言模型通過自然語言處理、語音識別、視覺識別和多模態(tài)融合等技術(shù)，也顯著提升了智能座艙的個性化服務(wù)和用戶交互體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了更自然、高效的智能交互。
但從市場生態(tài)來看，AI大模型落地應(yīng)用以及商業(yè)化的探索還在繼續(xù)。未來，車企與大模型供應(yīng)商之間的不是絕對的競爭對手，兩者之間的合作模式將更加深化，或許可以共同探索和創(chuàng)新應(yīng)用場景。
此前余承東曾發(fā)微博表示，“全民智駕時代來了！”。對正處于下半場賽點(diǎn)上的造車新勢力們來說，智駕是其需在技術(shù)研發(fā)和營銷攻勢上破釜沉舟般大力投入之處。它們很清楚，要想從傳統(tǒng)車企手中“搶到”市場份額，就必須要找到自身的差異化，AI大模型就是其中之一。