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預(yù)支好幾萬的激光雷達(dá),何時才能派上用場?

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預(yù)支好幾萬的激光雷達(dá),何時才能派上用場?

激光雷達(dá)方案是否就一定比攝像頭方案高級?

文|買車家

自動駕駛是未來的發(fā)展方向,隨著科技的進(jìn)步,它的實(shí)現(xiàn)是必然的,也是汽車或者交通行業(yè)最終的發(fā)展方向。

不可否認(rèn)的是,目前距離真正的無人駕駛還有很長的路要走。我們不能過分失望,要給這個行業(yè)發(fā)展時間,它終將改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞郊罢麄€社會的面貌。

但我們也不能過分期望。

當(dāng)下很多人車企聲稱2022年是激光雷達(dá)上車元年,這么宣傳,一方面是為了讓用戶覺得物有所值,因?yàn)樽詣玉{駛或者說當(dāng)前駕駛輔助實(shí)現(xiàn)的成本還是很高的,想通過激光雷達(dá)裝車的亮點(diǎn)和賣點(diǎn),讓用戶為之買單;二是部分新造車,為了樹立高科技的品牌形象,最終還是反映到市值和價(jià)格上,將激光雷達(dá)當(dāng)做了揮向用戶的鐮刀。

目前在自動駕駛技術(shù)中,布局激光雷達(dá)方案的企業(yè),通常會有這么幾個攻擊視覺方案友商的說法。比如說冗余不夠,不可靠,容易誤判,還有光靠攝像頭,光線不好的時候識別效果大打折扣。因此只有投奔激光雷達(dá)神教,才是自動駕駛的最終歸宿。

而事實(shí)上,激光雷達(dá)的價(jià)格可比攝像頭貴多了。所以通常我們會發(fā)現(xiàn),同一品牌的同一款車型,搭載激光雷達(dá)的車型版本價(jià)格往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非激光雷達(dá)版本,二者的區(qū)別并非小幾千上萬,通常是好幾萬的差價(jià),讓人望而卻步。比如這個獲得百度、福特、現(xiàn)代、尼康等多家公司投資、也是全球最大的激光雷達(dá)公司Velodyne,其16線、32線、128線激光雷達(dá)的價(jià)格,高達(dá)4000、4萬、8萬美元。就這4000美元的VLP-16,還是在2018年打了5折之后的價(jià)格。

有趣的地方在于,這些車企們認(rèn)為激光雷達(dá)是當(dāng)下自動駕駛最為保守,安全冗余最高的解決方案,但統(tǒng)統(tǒng)宣稱裝車的激光雷達(dá)硬件,主要是預(yù)埋,相對應(yīng)功能的軟件還在開發(fā)狀態(tài)。換言之就是說,大家多花了好幾萬只是提前預(yù)裝了這個所謂的高級感知“硬件”,但當(dāng)你把車買回家后的使用過程中,它并不能派上用場,需要等到后面功能開發(fā)和驗(yàn)證完成,然后再通過OTA更新后,這個預(yù)裝的激光雷達(dá),才能真正意義上的使用。

那么換言之,就是就讓用戶多花了幾萬塊,買回來一個享受不到任何的服務(wù)的“期貨”、“概念”,啥心態(tài)?

關(guān)于這一點(diǎn),日前魏牌CEO喬心昱就對此表示:“消費(fèi)者花了那么多錢,是買了個寂寞么?這種行為和渣男有什么區(qū)別!”

喬總話糙理不糙,就現(xiàn)階段來看,自動駕駛何時到L5誰都可以瞎說,揭曉結(jié)果卻是多少年后,當(dāng)下根本無法驗(yàn)證。那么這些裝車的激光雷達(dá),還需要再等待多久才能發(fā)揮應(yīng)有的作用同樣無法確定,這不是割韭菜是什么呢?

同比參考目前市面上的視覺解決方案,以特斯拉為例,可以發(fā)現(xiàn)該品牌的所有車型,安裝的攝像頭以及感應(yīng)雷達(dá)元件都是統(tǒng)一的。結(jié)合企業(yè)自身的自動駕駛系統(tǒng),只要你付費(fèi)打開了FSD,根據(jù)不同國家和地區(qū)的道路交通法規(guī)要求和限制,你就能使用相對應(yīng)的所有功能。簡單來說就是即買即得,及時享用。

另外,激光雷達(dá)方案是否就一定比攝像頭方案高級?

其實(shí)也不一定。

首先,激光雷達(dá)目前價(jià)格居高不下,就算消費(fèi)者認(rèn)可,如果未來無法批量到一個合理的價(jià)格,那么也很難真正做到普及,仍然只能看做是高端智能車型的溢價(jià)方式。反而未來攝像頭也可能克服目前的短板,實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的突破和創(chuàng)新,成為可以在所有環(huán)境下,都能代替激光雷達(dá)的方案也說不定。

其次,現(xiàn)在車企容易在營銷上給廣大消費(fèi)者洗腦激光雷達(dá)有多么的神奇,原因還是在于大多數(shù)人其實(shí)并不懂自動駕駛,缺乏對這項(xiàng)技術(shù)的了解,誤以為激光雷達(dá)就是升級款自動駕駛。試想,同樣配置的手機(jī)、電腦,性能的體現(xiàn)天差地別,自動駕駛其實(shí)也是同樣的道理。

自動駕駛的技術(shù)架構(gòu)包括了感知層,決策層,執(zhí)行層。形象點(diǎn)比喻,就好比我們一個人的眼睛,大腦,和四肢,這也只是單車智能方案。里面所包含的技術(shù)細(xì)節(jié),覆蓋范圍,就是整體技術(shù)綜合評分。如果一家車企在這個綜合評分里,僅從感知元件的數(shù)量做對比,較量誰的攝像頭多,雷達(dá)有幾個,誰有激光雷達(dá),我勸你最好別相信這家的自動駕駛系統(tǒng)有多安全。

如果要評價(jià)自動駕駛技術(shù),必須綜合來看這家車企,或是合作的供應(yīng)商所掌握的一切,比如有沒有高精度地圖,算力怎樣,算法好不好用,甚至操縱的流暢度怎樣,會不會開著開著車輛的系統(tǒng)死機(jī)了,車輛還在卯這勁兒往前跑。

目前網(wǎng)上我們能看到的一些神乎其神的自動駕駛視頻,無論是視覺還是激光雷達(dá)解決方案,多半都是因?yàn)獒槍μ囟ǖ膱鼍埃邆淠菞l路線的高精度地圖,意味著它僅僅能夠在測試的固定路況才能做到視頻中呈現(xiàn)出的功能,意味著是僅供參考的案例。

所以到底是純視覺方案,還是激光雷達(dá)方案,筆者認(rèn)為只是一個感知上的選擇,隨著技術(shù)的發(fā)展和成本的壓縮,未來一定會產(chǎn)生一個綜合的最優(yōu)方案,但當(dāng)下,我們?nèi)晕粗赖降啄臈l方案才是最終歸宿。自然也不建議大家預(yù)支真金白銀,去支持一個不知道啥時候才能實(shí)現(xiàn)的“夢想”。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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預(yù)支好幾萬的激光雷達(dá),何時才能派上用場?

激光雷達(dá)方案是否就一定比攝像頭方案高級?

文|買車家

自動駕駛是未來的發(fā)展方向,隨著科技的進(jìn)步,它的實(shí)現(xiàn)是必然的,也是汽車或者交通行業(yè)最終的發(fā)展方向。

不可否認(rèn)的是,目前距離真正的無人駕駛還有很長的路要走。我們不能過分失望,要給這個行業(yè)發(fā)展時間,它終將改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞郊罢麄€社會的面貌。

但我們也不能過分期望。

當(dāng)下很多人車企聲稱2022年是激光雷達(dá)上車元年,這么宣傳,一方面是為了讓用戶覺得物有所值,因?yàn)樽詣玉{駛或者說當(dāng)前駕駛輔助實(shí)現(xiàn)的成本還是很高的,想通過激光雷達(dá)裝車的亮點(diǎn)和賣點(diǎn),讓用戶為之買單;二是部分新造車,為了樹立高科技的品牌形象,最終還是反映到市值和價(jià)格上,將激光雷達(dá)當(dāng)做了揮向用戶的鐮刀。

目前在自動駕駛技術(shù)中,布局激光雷達(dá)方案的企業(yè),通常會有這么幾個攻擊視覺方案友商的說法。比如說冗余不夠,不可靠,容易誤判,還有光靠攝像頭,光線不好的時候識別效果大打折扣。因此只有投奔激光雷達(dá)神教,才是自動駕駛的最終歸宿。

而事實(shí)上,激光雷達(dá)的價(jià)格可比攝像頭貴多了。所以通常我們會發(fā)現(xiàn),同一品牌的同一款車型,搭載激光雷達(dá)的車型版本價(jià)格往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非激光雷達(dá)版本,二者的區(qū)別并非小幾千上萬,通常是好幾萬的差價(jià),讓人望而卻步。比如這個獲得百度、福特、現(xiàn)代、尼康等多家公司投資、也是全球最大的激光雷達(dá)公司Velodyne,其16線、32線、128線激光雷達(dá)的價(jià)格,高達(dá)4000、4萬、8萬美元。就這4000美元的VLP-16,還是在2018年打了5折之后的價(jià)格。

有趣的地方在于,這些車企們認(rèn)為激光雷達(dá)是當(dāng)下自動駕駛最為保守,安全冗余最高的解決方案,但統(tǒng)統(tǒng)宣稱裝車的激光雷達(dá)硬件,主要是預(yù)埋,相對應(yīng)功能的軟件還在開發(fā)狀態(tài)。換言之就是說,大家多花了好幾萬只是提前預(yù)裝了這個所謂的高級感知“硬件”,但當(dāng)你把車買回家后的使用過程中,它并不能派上用場,需要等到后面功能開發(fā)和驗(yàn)證完成,然后再通過OTA更新后,這個預(yù)裝的激光雷達(dá),才能真正意義上的使用。

那么換言之,就是就讓用戶多花了幾萬塊,買回來一個享受不到任何的服務(wù)的“期貨”、“概念”,啥心態(tài)?

關(guān)于這一點(diǎn),日前魏牌CEO喬心昱就對此表示:“消費(fèi)者花了那么多錢,是買了個寂寞么?這種行為和渣男有什么區(qū)別!”

喬總話糙理不糙,就現(xiàn)階段來看,自動駕駛何時到L5誰都可以瞎說,揭曉結(jié)果卻是多少年后,當(dāng)下根本無法驗(yàn)證。那么這些裝車的激光雷達(dá),還需要再等待多久才能發(fā)揮應(yīng)有的作用同樣無法確定,這不是割韭菜是什么呢?

同比參考目前市面上的視覺解決方案,以特斯拉為例,可以發(fā)現(xiàn)該品牌的所有車型,安裝的攝像頭以及感應(yīng)雷達(dá)元件都是統(tǒng)一的。結(jié)合企業(yè)自身的自動駕駛系統(tǒng),只要你付費(fèi)打開了FSD,根據(jù)不同國家和地區(qū)的道路交通法規(guī)要求和限制,你就能使用相對應(yīng)的所有功能。簡單來說就是即買即得,及時享用。

另外,激光雷達(dá)方案是否就一定比攝像頭方案高級?

其實(shí)也不一定。

首先,激光雷達(dá)目前價(jià)格居高不下,就算消費(fèi)者認(rèn)可,如果未來無法批量到一個合理的價(jià)格,那么也很難真正做到普及,仍然只能看做是高端智能車型的溢價(jià)方式。反而未來攝像頭也可能克服目前的短板,實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的突破和創(chuàng)新,成為可以在所有環(huán)境下,都能代替激光雷達(dá)的方案也說不定。

其次,現(xiàn)在車企容易在營銷上給廣大消費(fèi)者洗腦激光雷達(dá)有多么的神奇,原因還是在于大多數(shù)人其實(shí)并不懂自動駕駛,缺乏對這項(xiàng)技術(shù)的了解,誤以為激光雷達(dá)就是升級款自動駕駛。試想,同樣配置的手機(jī)、電腦,性能的體現(xiàn)天差地別,自動駕駛其實(shí)也是同樣的道理。

自動駕駛的技術(shù)架構(gòu)包括了感知層,決策層,執(zhí)行層。形象點(diǎn)比喻,就好比我們一個人的眼睛,大腦,和四肢,這也只是單車智能方案。里面所包含的技術(shù)細(xì)節(jié),覆蓋范圍,就是整體技術(shù)綜合評分。如果一家車企在這個綜合評分里,僅從感知元件的數(shù)量做對比,較量誰的攝像頭多,雷達(dá)有幾個,誰有激光雷達(dá),我勸你最好別相信這家的自動駕駛系統(tǒng)有多安全。

如果要評價(jià)自動駕駛技術(shù),必須綜合來看這家車企,或是合作的供應(yīng)商所掌握的一切,比如有沒有高精度地圖,算力怎樣,算法好不好用,甚至操縱的流暢度怎樣,會不會開著開著車輛的系統(tǒng)死機(jī)了,車輛還在卯這勁兒往前跑。

目前網(wǎng)上我們能看到的一些神乎其神的自動駕駛視頻,無論是視覺還是激光雷達(dá)解決方案,多半都是因?yàn)獒槍μ囟ǖ膱鼍?,具備那條路線的高精度地圖,意味著它僅僅能夠在測試的固定路況才能做到視頻中呈現(xiàn)出的功能,意味著是僅供參考的案例。

所以到底是純視覺方案,還是激光雷達(dá)方案,筆者認(rèn)為只是一個感知上的選擇,隨著技術(shù)的發(fā)展和成本的壓縮,未來一定會產(chǎn)生一個綜合的最優(yōu)方案,但當(dāng)下,我們?nèi)晕粗赖降啄臈l方案才是最終歸宿。自然也不建議大家預(yù)支真金白銀,去支持一個不知道啥時候才能實(shí)現(xiàn)的“夢想”。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。