文|車東西  小崔

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車東西2月27日消息，據(jù)外媒Telsarati報道，近日，特斯拉獲得兩項技術(shù)專利，這兩項專利集中于純視覺系統(tǒng)，或?qū)⑻岣呷詣玉{駛水平。

這兩項專利重點在虛擬化顯示和機器學(xué)習(xí)上，已于上周出現(xiàn)在美國專利局的數(shù)據(jù)庫中，目前尚不清楚這兩項專利是否已在即將推出的軟件版本中應(yīng)用，或已經(jīng)通過最近的軟件更新安裝在汽車上。

另外，特斯拉最近在全自動駕駛技術(shù)上推出了十分顯著的改進，即FSD Beta V11.3，而新的專利技術(shù)對FSD Beta V11.3的繼續(xù)改進也具有重要作用。

一、新增可調(diào)虛擬攝像頭 車機頁面更準(zhǔn)確

第一項專利涉及虛擬化成像系統(tǒng)，該系統(tǒng)移除了特斯拉原有的非視覺傳感器，與特斯拉現(xiàn)有的成像系統(tǒng)的最大區(qū)別在于增加了一個可調(diào)虛擬攝像頭，可以提供更準(zhǔn)確的車機頁面。

特斯拉車機界面

該專利基于視覺的機器學(xué)習(xí)模型系統(tǒng)和方法，可用于具有可調(diào)節(jié)虛擬攝像頭的自動駕駛。

駕駛過程中，該系統(tǒng)可以從汽車周圍的多個圖像傳感器來獲取圖像，并確定與圖像相關(guān)的特征，然后通過機器學(xué)習(xí)模型直接輸出特征。最后，這些特征會被投影到與特定高度的虛擬攝像頭相關(guān)聯(lián)的空間中，而這些特征也會和之前的一些其他投影特征聚合，最終在屏幕上顯示出來。

通過攝像頭系統(tǒng)或改進的虛擬化交互系統(tǒng)，駕駛員可以更好的了解車外的視野。

二、聚合車輛靜態(tài)物體監(jiān)測 機器學(xué)習(xí)模型更完善

第二項專利則是通過對道路靜態(tài)環(huán)境的監(jiān)測，完善機器學(xué)習(xí)模型，其應(yīng)用也會更加廣泛。

機器學(xué)習(xí)模型

與第一項專利的工作原理類似，系統(tǒng)從車輛周圍的圖像傳感器獲取圖像，確定與圖像相關(guān)的特征，通過機器學(xué)習(xí)模型直接輸出特征。

不同的是，這項新技術(shù)的應(yīng)用可以使系統(tǒng)對靜態(tài)物體的監(jiān)測更加精準(zhǔn)，而這些特征最后也會被投影到與鳥瞰圖相關(guān)的空間中。

可以發(fā)現(xiàn)，特斯拉的兩項新專利都是專注于汽車的視覺系統(tǒng)。

結(jié)語：致力于人工智能，特斯拉領(lǐng)先優(yōu)勢更加明顯

特斯拉越來越注重車輛的智能化，這體現(xiàn)在他們的各種實施改進的機器學(xué)習(xí)模型和方法中。

雖然很多人嘲笑特斯拉致力于人工智能，而不僅僅是汽車，但隨著越來越多的汽車制造商進入自動駕駛競爭，特斯拉的領(lǐng)先優(yōu)勢會變得更加明顯。

*車東西（公眾號：chedongxi）