文|上海汽車報
最近發(fā)生的特斯拉召回事件被很多人解讀為,有關部門可能在為下一步特斯拉引以為傲的FSD(完全自動駕駛功能)引入中國做放行準備。
目前,特斯拉在中國沒有開通FSD。此前,已有多次傳聞特斯拉FSD將在中國放行。百度智能汽車事業(yè)部總經(jīng)理儲瑞松認為,F(xiàn)SD會在今年或明年進入中國市場,并在2025年規(guī)模化開放。而最近有更多的“苗頭”顯示FSD將在本年度進入中國市場。日前,上海市經(jīng)信委智能制造推進處相關負責人介紹,下一階段,上海將進一步深化與特斯拉的合作,推動自動駕駛、機器人等功能板塊在滬布局。
如果這條代表汽車智能化的鯰魚真的被引入中國市場,能夠再次產(chǎn)生鯰魚效應嗎?
在解答這個問題前,我們有必要探討一下:FSD究竟是自動駕駛行業(yè)的標桿,還是根本就是在畫餅?
爭論從來沒有停止過,真正原因還是在于要“物有所值”
圍繞FSD的爭議首先從它的名稱開始。
特斯拉FSD從字面上解釋,意為全自動駕駛功能(Full Self-Drive),實際上是自動輔助駕駛功能的升級版。FSD并不是安裝到車輛上就能實現(xiàn)全自動駕駛,而是后續(xù)通過無線軟件更新才能實現(xiàn)該功能。FSD是特斯拉推出的完全自動駕駛選裝功能。相較于特斯拉當前裝車應用的Autopilot功能,F(xiàn)SD的功能更加先進,能夠?qū)崿F(xiàn)自動泊車、自動輔助變道、識別交通信號燈并自動做出反應、停車場智能召喚等功能需求,可以通過軟件訂閱實現(xiàn)“自動駕駛”功能。
伴隨著FSD的問世,美國消費者對它的質(zhì)疑不斷,美國相關部門也多次對它進行調(diào)查。
也許用蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克最近在接受美國有線電視新聞網(wǎng)(CNN)采訪中的夸張說法比較有說服力:“如果你想讓人工智能出錯,獲得大量索賠,一有機會就試圖殺死你,那你就去買一輛特斯拉吧?!?/p>
那么,既然大家都是輔助駕駛,除了名稱上的爭議外,為何其他車型沒有特斯拉那樣飽受爭議呢?
除了特斯拉的車輛保有量較多和智能駕駛功能是其主推的賣點外,說白了,還是錢的問題。特斯拉FSD作為選裝件發(fā)售,自動駕駛訂閱于去年在美國發(fā)布。特斯拉汽車業(yè)務商業(yè)模式從銷售收入進一步延伸,通過軟件收費模式使一輛車在全生命周期內(nèi)都能為公司貢獻收入,而FSD 是公司最主要的付費軟件。
看明白了嗎?收取了不菲的費用,就要有接受消費者更大挑刺的擔當。
FSD是目前國內(nèi)自動駕駛的“天花板”?
在汽車行業(yè),特斯拉最先將Transformer應用于量產(chǎn)車智能駕駛,比其他企業(yè)早一到兩年。Transformer是讓整個AI行業(yè)沸騰的神經(jīng)網(wǎng)絡模型(變形金剛)。在此之前,輔助駕駛的感知算法模塊主要運行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN。2022年,特斯拉在新一屆AI Day上推出了能夠檢測通用障礙物的Occupancy Network占用網(wǎng)絡。
簡而言之,特斯拉方案的好處是可以不依賴高精地圖,更快做出判斷和決策,演化的核心思想是做到更快、更準。
特斯拉的系統(tǒng)幾乎不會出現(xiàn)“擺爛”的問題,網(wǎng)絡上眾多測試者的視頻都是在復雜的城市路況場景中拍攝的,一些路面情況的復雜程度不亞于我國的大城市,但是明顯可以看到特斯拉FSD的進步。
當前,很多自主品牌已經(jīng)實現(xiàn)自動變道、自動超車、自動進出匝道這些功能,而且整個駕駛過程非常連貫。兩者在實現(xiàn)方式上有所不同,特斯拉始終推崇視覺雷達方案,而自主品牌當前比較主流的做法是通過激光雷達配合高精地圖實現(xiàn)高階駕駛輔助。與此同時,這些車企還會配合視覺雷達以及毫米波雷達,彌補激光雷達所不能應付的部分場景。但因為嚴重依賴高精地圖,所以失去高精地圖后,高階駕駛輔助功能將不能實現(xiàn)。
為擺脫對地圖的嚴重依賴,理想、小鵬、華為等企業(yè)已經(jīng)開始對重感知的高階駕駛輔助功能進行積極開發(fā)。從這一點來說,這些企業(yè)或多或少地默認了特斯拉的“師傅”角色。
根據(jù)比亞迪發(fā)布的最新消息,比亞迪智能駕駛新負責人到位,直接瞄準高階的高速領航功能,“對標”特斯拉FSD的體驗。比亞迪智駕體系調(diào)整后的首個產(chǎn)品高速NOA,據(jù)說年內(nèi)就會量產(chǎn)上市。最重要的是核心算法,由比亞迪自研,而非采購。
FSD,又一次充當鯰魚?
曾幾何時,特斯拉作為一條新能源汽車“鯰魚”被引入相對封閉的中國傳統(tǒng)汽車市場,結果在政策加持、各類資本的演繹和消費者觀念的改變下,沒有人能夠想到這條鯰魚竟然會讓造車新勢力紛紛崛起,新能源汽車市場滲透率突飛猛進,更加引起中國乃至世界汽車產(chǎn)業(yè)的大變局。
如今,自動駕駛正面臨一個困局:L4級自動駕駛遙遙無期,不少原先專攻于L4級自動駕駛的企業(yè)開始向下降維到L2級或L2+級。
記者認為,如果政府想在汽車智能化領域同樣尋找一次“破局”的機會,重新找到發(fā)力點,讓自動駕駛更快被普通消費者接受,那盡快讓特斯拉FSD“鯰魚”進入市場,不失為一個好方法。
但問題是,特斯拉的FSD很難重走特斯拉初入中國市場的輝煌歷程,原因主要有以下三點:一是以特斯拉為代表的新能源汽車剛崛起時,世界范圍內(nèi)基本是看好的聲浪高過不看好的聲浪。記得當時除了能源危機以外,還有很多人購買特斯拉新能源汽車代表的是一種時尚生活態(tài)度,一種熱愛環(huán)保的公益心,而FSD目前在世界范圍內(nèi)質(zhì)疑聲不斷。
二是新能源汽車的發(fā)展可以說是在各國政府的全力政策推動下進行的,特別是在中國,支持力度很大,成績也最出挑。但是目前,自動駕駛由于遇到法規(guī)難點,各國政府的態(tài)度不一,中國也有可能隨著自動駕駛應用層面的消費者參與人數(shù)迅速壯大,逐步遇到法規(guī)難題。
三是在技術和資本乃至法規(guī)層面,特斯拉的FSD真的能讓人摒棄畫餅一說嗎?
畫餅?還是對它要有足夠的寬容
研發(fā)周期長,落地難度大,回報遙遙無期……自動駕駛企業(yè)及其股東不得不重新審視背后的效益問題。特別是在經(jīng)濟下行、供應鏈受限、原材料價格上漲的大環(huán)境中。
福特首席高級產(chǎn)品開發(fā)和技術官道格·菲爾德表示,要在密集的城市環(huán)境中實現(xiàn)自動駕駛,“比登月還難”。比亞迪老總王傳福說:“現(xiàn)在所謂‘自動駕駛’,就是被資本裹挾的。我認為自動駕駛發(fā)展到最后,頂多做到‘高級輔助駕駛’,僅此而已。在你犯困的時候、看短消息的時候,減少發(fā)生事故的概率。事故肯定會有,傷人事件也肯定會有,但責任始終要車主自己承擔?!?/p>
Transformer對數(shù)據(jù)規(guī)模有硬性要求,如果數(shù)據(jù)量達不到要求,性能反而會比CNN更差。因此,向Transformer切換的前提是,能獲得足夠的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)它。
對此,特斯拉作為智駕車輛保有量較高的車企有更大優(yōu)勢,但這只是開始。因為收集更多、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是一碼事,用它們訓練出足夠強大的模型是另一碼事。在海量數(shù)據(jù)中訓練海量參數(shù)的大模型,需要的是天量算力,只有大型云計算中心才能勝任。
2022年,特斯拉為了訓練占用網(wǎng)絡,使用了14.4億幀視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量超過30PB,而其自研的DOJO超算仍處于開發(fā)狀態(tài)。
并且,目前幾乎所有芯片廠提供車端的智能駕駛芯片并不是為Transformer準備的。
一個事實是,即使是Transformer、BEV和占用網(wǎng)絡這些讓業(yè)界競相追逐的突破,目前主要解決的仍是智駕車輛的感知問題,在完整的智能駕駛技術架構中,依然有困難的決策/規(guī)控環(huán)節(jié)。
從數(shù)據(jù)、算力、芯片到法律層面,可以大致得出這樣的結論:即使強如特斯拉,要想實現(xiàn)真正意義上的FSD(完全自動駕駛L5級別),顯然是在畫餅,目前能做到的只能是L2級后無限的“+”。
當然,也有可能會帶來最終的變局,只是不知道具體時間。
對消費者而言,在保證安全的前提下,L2級后無限的加號意味著消費體驗更優(yōu)。
問題是,面對還看不到終點的征途,有多少企業(yè)能夠等待?他們真的需要應對這場競爭嗎?