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大模型“上車”,誰能勝出?

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大模型“上車”,誰能勝出?

大模型是“新型基礎(chǔ)設(shè)施”。

文|車百智庫(kù) 陳重山

編輯|阿峰

據(jù)天眼查,2023年上半年與大模型直接相關(guān)的融資事件超20起,國(guó)內(nèi)已發(fā)布的各類大模型數(shù)量超過100個(gè),呈現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的態(tài)勢(shì)。

今年上半年大模型融資事件 圖源:搜狐科技

手機(jī)行業(yè)已經(jīng)開始應(yīng)用大模型。大模型在端側(cè)以及云側(cè)能力的加持,正在推動(dòng)著手機(jī)加速體驗(yàn)上的革新。甚至有媒體表示,大模型與手機(jī)系統(tǒng)的深度融合,將會(huì)讓手機(jī)成為一個(gè)新的物種?!?/p>

與手機(jī)行業(yè)相比,在新能源汽車行業(yè),大模型“上車”也已成為趨勢(shì),同樣一片火爆。

這是因?yàn)椋鳛橐粋€(gè)較為垂直的領(lǐng)域,大模型在新能源汽車方面的應(yīng)用更多。智能駕駛、智能座艙,乃至由此引發(fā)的商業(yè)模式改變,以及汽車研發(fā),都有大模型應(yīng)用的場(chǎng)景,這將助力汽車從交通工具屬性快速升級(jí)為智能終端屬性。

近期,廣汽集團(tuán)近日宣布正式推出AI大模型技術(shù)的最新研發(fā)成果——廣汽AI大模型平臺(tái),吉利汽車也表示首個(gè)全棧自研的全場(chǎng)景AI大模型將搭載在吉利銀河L6上。而且,汽車供應(yīng)鏈企業(yè)也紛紛涉足大模型,如商湯發(fā)布的日日新大模型;毫末智行發(fā)布了自動(dòng)駕駛生成式大模型 DriveGPT——雪湖·海若,等等。

“目前制約國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)發(fā)展的一點(diǎn)就是‘太熱’”,這是近日北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授黃鐵軍的觀察。其實(shí),目前的大模型“上車”,也已過熱。

一些車企,不僅在技術(shù)上應(yīng)用大模型,在商標(biāo)上也已注冊(cè)“GPT”相關(guān)標(biāo)識(shí)。譬如,奇瑞新能源汽車注冊(cè)了“ICAR GPT”商標(biāo),長(zhǎng)城汽車注冊(cè)了“長(zhǎng)城汽車SPACEGPT”等商標(biāo),蔚來汽車、小鵬汽車也申請(qǐng)注冊(cè)了GPT相關(guān)商標(biāo)。

對(duì)于大模型在汽車行業(yè)的作用,業(yè)內(nèi)人士更多地將其定位為“基礎(chǔ)設(shè)施”。

近期,中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)張永偉在《我國(guó)智能汽車發(fā)展的幾個(gè)戰(zhàn)略性問題》一文中提出,智能化階段將需要更多的新型基礎(chǔ)設(shè)施,其中就包括大模型。他指出,要依托智算中心打造汽車行業(yè)大模型。

一、大模型“上車”

目前所指的大模型,是“大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型”的簡(jiǎn)稱,指具有大量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的問題,多應(yīng)用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域。

此前的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,規(guī)模較小,只能處理少量的數(shù)據(jù),譬如,只能處理一種數(shù)據(jù)模態(tài),例如文本、圖像或音頻。深度學(xué)習(xí)模型則可以包含數(shù)百萬個(gè)參數(shù),處理海量數(shù)據(jù)。而大模型可以達(dá)到百億級(jí)別的參數(shù),需要使用超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練。

又因?yàn)榇竽P湍軌蚋訙?zhǔn)確地表達(dá)數(shù)據(jù)分布和學(xué)習(xí)到更復(fù)雜的特征,從而能提高決策的準(zhǔn)確率。

Transformer架構(gòu)是當(dāng)前大模型領(lǐng)域主流的算法架構(gòu)基礎(chǔ),由此形成了GPT和BERT兩條主要的技術(shù)路線。在GPT3.0發(fā)布后,GPT逐漸成為大模型的主流路線。當(dāng)前幾乎所有參數(shù)規(guī)模超過千億的大模型都采取GPT模式。

大模型將會(huì)在跨模態(tài)應(yīng)用中發(fā)揮更加重要的作用,特別是在大場(chǎng)景下的表現(xiàn)能力十分突出。正在經(jīng)歷智能化、制造革新的“車”,就有不少可以展開無限想象的大模型應(yīng)用場(chǎng)景。

具體來看,在新能源汽車領(lǐng)域,智能座艙是大模型最為便捷的應(yīng)用場(chǎng)景。大模型在車內(nèi)AI交流對(duì)話領(lǐng)域里的運(yùn)用,可改變過去車載AI語音的智能程度普遍較弱,體驗(yàn)不好的情況。

如果說以前車主和AI助手之間是“命令關(guān)系”,車主布置任務(wù),AI助手被動(dòng)執(zhí)行;那么,大模型的賦能下,兩者之間將變成 “陪伴關(guān)系”,AI助手能主動(dòng)和車主溝通,向人輸出內(nèi)容。譬如,如今的車載ChatGPT語音助手已經(jīng)可以處理完整的對(duì)話,比如追問,并能保持對(duì)前后文的理解,形成較為良好的語音交互體驗(yàn)。

廣汽方面已宣布,其AI大模型平臺(tái)能更好地理解用戶意圖,實(shí)現(xiàn)更深層次的個(gè)性化和“類人”的交互,而且是個(gè)“移動(dòng)百科”,上知天文下知地理。不僅有“超智慧”,而且有“高情商”,能改變了機(jī)械式的語音交互,將“一問一答”的形式升級(jí)為無門檻、直覺式的自然對(duì)話。

訊飛方面也宣布,其“星火認(rèn)知”大模型與智慧座艙結(jié)合后,可以實(shí)現(xiàn)車內(nèi)跨業(yè)務(wù)、跨場(chǎng)景人車自由交流。

二、或改變汽車業(yè)

如果延伸到整個(gè)產(chǎn)業(yè)層面,可預(yù)料大模型或?qū)⒏淖冋麄€(gè)新能源汽車產(chǎn)業(yè)。

大模型不僅能改變智能座艙,提高其體驗(yàn)感,而且對(duì)目前如火如荼的智能駕駛也起到促進(jìn)作用。對(duì)此,中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)教授、國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學(xué)家李克強(qiáng)就表示,大模型在處理文本、獲取和加工數(shù)據(jù)、建立場(chǎng)景的訓(xùn)練和迭代方面的優(yōu)勢(shì),將會(huì)對(duì)人機(jī)交互智能化和智能駕駛方面起到加速推動(dòng)作用。

大模型能處理海量數(shù)據(jù),且能提高模型的準(zhǔn)確率和性能,這對(duì)智能駕駛作用很大。智能汽車本來就一個(gè)天然的數(shù)據(jù)制造者,路網(wǎng)、路況、環(huán)境、駕乘行為都是海量的數(shù)據(jù),通過大模型對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和多維度維度分析能力,不僅可以持續(xù)優(yōu)化模型,而且可以提高智能駕駛的準(zhǔn)確性和可靠性。

以往智能駕駛感知使用的都是各個(gè)小模型“堆疊”的方式,識(shí)別的原理就是自己先看,然后到知識(shí)庫(kù)里進(jìn)行比對(duì),如果以前沒有學(xué)習(xí)過,可能無法準(zhǔn)確識(shí)別。而大模型的自學(xué)習(xí)算法能力在汽車自動(dòng)駕駛過程中發(fā)揮的關(guān)鍵作用,主要體現(xiàn)在感知和決策層面,能夠在處理路面復(fù)雜情況時(shí)具有推理能力,以及像人一樣思考的能力。

因此,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,被認(rèn)為是自動(dòng)駕駛算法終局的端到端感知決策一體化算法瓶頸,或許在汽車接入大模型之后可以得到有效解決,自動(dòng)駕駛算法升級(jí)指日可待。

大模型對(duì)新能源汽車的研發(fā)方式和商業(yè)模式也會(huì)產(chǎn)生全新的影響。

在研發(fā)方式方面,由于機(jī)器的高效標(biāo)注能力,使得需要一年時(shí)間的數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù),現(xiàn)在只需要短短數(shù)小時(shí),研發(fā)周期大幅縮短,而且多模態(tài)(視覺、語音、手勢(shì)等)的豐富數(shù)據(jù),更可以進(jìn)一步提升總體的研發(fā)效能,降低研發(fā)成本。

理想汽車?yán)钕朐硎荆骸斑^去我們一年要做大概1000萬幀的自動(dòng)駕駛圖像的人工標(biāo)定,所以我們請(qǐng)了很多外包公司進(jìn)行標(biāo)定,大概6元到8元錢一張,一年的成本接近一個(gè)億,這僅僅是來做自動(dòng)駕駛方面的圖片標(biāo)定。但是當(dāng)我們使用軟件2.0的大模型,通過訓(xùn)練的方式進(jìn)行自動(dòng)化標(biāo)定,結(jié)果和效果會(huì)非??膳拢^去需要用一年做的事情,基本上3個(gè)小時(shí)就能完成,效率是人的1000倍,這個(gè)領(lǐng)域的工作完全不一樣了?!?/p>

對(duì)于汽車研發(fā)者來說,如何與大模型的學(xué)習(xí)能力、泛化能力協(xié)同,形成更有效率的研發(fā)方式,是當(dāng)前核心課題之一。未來,大模型極有可能革新造車流程中的設(shè)計(jì)、工程和制造環(huán)節(jié)。

就商業(yè)模式而言,大模型通過智能座艙“上車”后,車載大模型通過人車互動(dòng),對(duì)“人”的喜好和習(xí)慣會(huì)更加了解,這必然會(huì)衍生出全新的商業(yè)價(jià)值。

三、開啟百“?!贝髴?zhàn)

大模型在智能汽車領(lǐng)域的應(yīng)用,目前已經(jīng)成為整個(gè)泛汽車行業(yè)集體關(guān)注的焦點(diǎn),很多車企都開始大模型“上車”的行動(dòng),甚至于,有媒體表示,大模型“上車”新競(jìng)賽已鳴槍。

近日,廣汽集團(tuán)宣布正式推出AI大模型技術(shù)的最新研發(fā)成果——廣汽AI大模型平臺(tái),吉利汽車也表示首個(gè)全棧自研的全場(chǎng)景AI大模型將搭載在吉利銀河L6上。此前,理想汽車也發(fā)布了大模型算法MindGPT。在華為nova11 系列及全場(chǎng)景新品發(fā)布會(huì)上,余承東則宣布AITO問界M9將搭載AI大模型,同時(shí)小藝智慧助手將能夠?yàn)橛脩魩順I(yè)界比較強(qiáng)的車載AI體驗(yàn)。

除了車企,一些汽車供應(yīng)鏈公司也開發(fā)大模型,譬如商湯發(fā)布的日日新大模型;毫末智行發(fā)布了大模型 DriveGPT——雪湖·海若。

車企不僅自主研發(fā)大模型外,還采取合作的方式來應(yīng)用大模型。譬如,百度Apollo宣布長(zhǎng)城汽車、億咖通科技(排名不分先后)成為首批文心大模型智艙應(yīng)用探索伙伴,在智能座艙和自動(dòng)駕駛方面展開探索。吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源汽車等多家企業(yè)也表示,將與阿里云在大模型相關(guān)場(chǎng)景上展開技術(shù)合作。

車企應(yīng)用大模型,不僅應(yīng)用于智能座艙,而且已開始大模型在智能駕駛領(lǐng)域的探索,典型如小鵬汽車聯(lián)合阿里的大模型打造自動(dòng)駕駛AI智算中心“扶搖”,用于自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練。小鵬汽車CEO何小鵬表示,“扶搖”是目前我國(guó)汽車行業(yè)最大的自動(dòng)駕駛智算中心,為小鵬在全場(chǎng)景智能輔助駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練奠定了算力基礎(chǔ)。毫末智行發(fā)布的“雪湖·海若”,就是業(yè)內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型。

車企對(duì)大模型的熱衷,甚至于體現(xiàn)在商標(biāo)注冊(cè)上,譬如,奇瑞新能源汽車注冊(cè)了“ICAR GPT”商標(biāo),長(zhǎng)城汽車注冊(cè)了“長(zhǎng)城汽車SPACEGPT”等商標(biāo),蔚來汽車、小鵬汽車也申請(qǐng)注冊(cè)了GPT相關(guān)商標(biāo)。

在智能化下半場(chǎng),有人將智能汽車看成一個(gè)“大號(hào)的手機(jī)”,因此車企在大模型領(lǐng)域的動(dòng)作,可看成對(duì)新一代智能終端“入口”的爭(zhēng)奪。不過,已有人表示,車企如此一窩蜂布局大模型,熱度太過,有蹭熱度的嫌疑。

目前大模型的熱度已環(huán)比降低。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析公司Similarweb最新發(fā)布數(shù)據(jù),6月ChatGPT全球訪問量出現(xiàn)了推出以來的首次環(huán)比負(fù)增長(zhǎng),降幅達(dá)9.7%,而且1-5月,其環(huán)比增幅也逐漸下降。

四、定位“基礎(chǔ)設(shè)施”

大模型過熱的情況,不僅局限于汽車行業(yè),近日北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授黃鐵軍表示:“目前制約國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)發(fā)展的一點(diǎn)就是‘太熱’”。

《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,截至今年5月28日,中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。這是因?yàn)樾袠I(yè)低水平重復(fù)與碎片化現(xiàn)象比較嚴(yán)重,這種現(xiàn)象會(huì)造成資源分散,很難形成重大影響的系統(tǒng)性突破。因此,黃鐵軍認(rèn)為,業(yè)界應(yīng)避免重復(fù)性發(fā)力,集中力量辦大事。

百度創(chuàng)始人李彥宏早就公開表示:“創(chuàng)業(yè)公司重新做一個(gè)ChatGPT其實(shí)沒有多大意義。我覺得基于這種大語言模型開發(fā)應(yīng)用機(jī)會(huì)很大,沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子,有了輪子之后,做汽車、飛機(jī),價(jià)值可能比輪子大多了。”

業(yè)內(nèi)人士則表示,經(jīng)過優(yōu)勝劣汰,未來全球可能只有極少數(shù)的兩三個(gè)大模型生態(tài)。

因此,應(yīng)從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看待大模型。金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎在朋友圈寫道:“不要迷信通用大模型,因?yàn)槊髂闓PT-3.5就成commodity(通用基礎(chǔ)設(shè)施),而三年后,GPT-4也會(huì)是?!?/p>

對(duì)于汽車行業(yè)來說,大模型也只會(huì)成為行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。近期,中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)張永偉在《我國(guó)智能汽車發(fā)展的幾個(gè)戰(zhàn)略性問題》一文中提出,智能化階段將需要更多的新型基礎(chǔ)設(shè)施,其中就包括大模型。他指出,要依托智算中心打造汽車行業(yè)大模型。

總之,大模型目前在智能座艙方面獲得了較好的商業(yè)落地,使得智能座艙也將成為新能源汽車的一個(gè)重要賣點(diǎn)。未來,在智能駕駛層面,大模型的賦能將促進(jìn)其快速發(fā)展;而大模型促進(jìn)汽車研發(fā),甚至引發(fā)全新的商業(yè)模式,都是可預(yù)料的。但是,這一切,或都建立在大模型“基礎(chǔ)設(shè)施”這一定位上的。一窩蜂地搞大模型,甚至蹭熱度,可能造車低水平重復(fù)、資源浪費(fèi)。

【全文參考】

[1]《AI大模型紛紛“上車”,前景仍有待觀望》,中國(guó)商報(bào)

[2]《智能汽車迎來“ChatGPT時(shí)刻”?》,中國(guó)電子報(bào)

[3]《大模型走向汽車產(chǎn)業(yè),最先落地在智能座艙?》,智能相對(duì)論

[4]《從任務(wù)型小助理到六邊形副駕,AI大模型“上車”新競(jìng)賽已鳴槍》,車市睿見

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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大模型“上車”,誰能勝出?

大模型是“新型基礎(chǔ)設(shè)施”。

文|車百智庫(kù) 陳重山

編輯|阿峰

據(jù)天眼查,2023年上半年與大模型直接相關(guān)的融資事件超20起,國(guó)內(nèi)已發(fā)布的各類大模型數(shù)量超過100個(gè),呈現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的態(tài)勢(shì)。

今年上半年大模型融資事件 圖源:搜狐科技

手機(jī)行業(yè)已經(jīng)開始應(yīng)用大模型。大模型在端側(cè)以及云側(cè)能力的加持,正在推動(dòng)著手機(jī)加速體驗(yàn)上的革新。甚至有媒體表示,大模型與手機(jī)系統(tǒng)的深度融合,將會(huì)讓手機(jī)成為一個(gè)新的物種。”

與手機(jī)行業(yè)相比,在新能源汽車行業(yè),大模型“上車”也已成為趨勢(shì),同樣一片火爆。

這是因?yàn)椋鳛橐粋€(gè)較為垂直的領(lǐng)域,大模型在新能源汽車方面的應(yīng)用更多。智能駕駛、智能座艙,乃至由此引發(fā)的商業(yè)模式改變,以及汽車研發(fā),都有大模型應(yīng)用的場(chǎng)景,這將助力汽車從交通工具屬性快速升級(jí)為智能終端屬性。

近期,廣汽集團(tuán)近日宣布正式推出AI大模型技術(shù)的最新研發(fā)成果——廣汽AI大模型平臺(tái),吉利汽車也表示首個(gè)全棧自研的全場(chǎng)景AI大模型將搭載在吉利銀河L6上。而且,汽車供應(yīng)鏈企業(yè)也紛紛涉足大模型,如商湯發(fā)布的日日新大模型;毫末智行發(fā)布了自動(dòng)駕駛生成式大模型 DriveGPT——雪湖·海若,等等。

“目前制約國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)發(fā)展的一點(diǎn)就是‘太熱’”,這是近日北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授黃鐵軍的觀察。其實(shí),目前的大模型“上車”,也已過熱。

一些車企,不僅在技術(shù)上應(yīng)用大模型,在商標(biāo)上也已注冊(cè)“GPT”相關(guān)標(biāo)識(shí)。譬如,奇瑞新能源汽車注冊(cè)了“ICAR GPT”商標(biāo),長(zhǎng)城汽車注冊(cè)了“長(zhǎng)城汽車SPACEGPT”等商標(biāo),蔚來汽車、小鵬汽車也申請(qǐng)注冊(cè)了GPT相關(guān)商標(biāo)。

對(duì)于大模型在汽車行業(yè)的作用,業(yè)內(nèi)人士更多地將其定位為“基礎(chǔ)設(shè)施”。

近期,中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)張永偉在《我國(guó)智能汽車發(fā)展的幾個(gè)戰(zhàn)略性問題》一文中提出,智能化階段將需要更多的新型基礎(chǔ)設(shè)施,其中就包括大模型。他指出,要依托智算中心打造汽車行業(yè)大模型。

一、大模型“上車”

目前所指的大模型,是“大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型”的簡(jiǎn)稱,指具有大量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的問題,多應(yīng)用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域。

此前的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,規(guī)模較小,只能處理少量的數(shù)據(jù),譬如,只能處理一種數(shù)據(jù)模態(tài),例如文本、圖像或音頻。深度學(xué)習(xí)模型則可以包含數(shù)百萬個(gè)參數(shù),處理海量數(shù)據(jù)。而大模型可以達(dá)到百億級(jí)別的參數(shù),需要使用超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練。

又因?yàn)榇竽P湍軌蚋訙?zhǔn)確地表達(dá)數(shù)據(jù)分布和學(xué)習(xí)到更復(fù)雜的特征,從而能提高決策的準(zhǔn)確率。

Transformer架構(gòu)是當(dāng)前大模型領(lǐng)域主流的算法架構(gòu)基礎(chǔ),由此形成了GPT和BERT兩條主要的技術(shù)路線。在GPT3.0發(fā)布后,GPT逐漸成為大模型的主流路線。當(dāng)前幾乎所有參數(shù)規(guī)模超過千億的大模型都采取GPT模式。

大模型將會(huì)在跨模態(tài)應(yīng)用中發(fā)揮更加重要的作用,特別是在大場(chǎng)景下的表現(xiàn)能力十分突出。正在經(jīng)歷智能化、制造革新的“車”,就有不少可以展開無限想象的大模型應(yīng)用場(chǎng)景。

具體來看,在新能源汽車領(lǐng)域,智能座艙是大模型最為便捷的應(yīng)用場(chǎng)景。大模型在車內(nèi)AI交流對(duì)話領(lǐng)域里的運(yùn)用,可改變過去車載AI語音的智能程度普遍較弱,體驗(yàn)不好的情況。

如果說以前車主和AI助手之間是“命令關(guān)系”,車主布置任務(wù),AI助手被動(dòng)執(zhí)行;那么,大模型的賦能下,兩者之間將變成 “陪伴關(guān)系”,AI助手能主動(dòng)和車主溝通,向人輸出內(nèi)容。譬如,如今的車載ChatGPT語音助手已經(jīng)可以處理完整的對(duì)話,比如追問,并能保持對(duì)前后文的理解,形成較為良好的語音交互體驗(yàn)。

廣汽方面已宣布,其AI大模型平臺(tái)能更好地理解用戶意圖,實(shí)現(xiàn)更深層次的個(gè)性化和“類人”的交互,而且是個(gè)“移動(dòng)百科”,上知天文下知地理。不僅有“超智慧”,而且有“高情商”,能改變了機(jī)械式的語音交互,將“一問一答”的形式升級(jí)為無門檻、直覺式的自然對(duì)話。

訊飛方面也宣布,其“星火認(rèn)知”大模型與智慧座艙結(jié)合后,可以實(shí)現(xiàn)車內(nèi)跨業(yè)務(wù)、跨場(chǎng)景人車自由交流。

二、或改變汽車業(yè)

如果延伸到整個(gè)產(chǎn)業(yè)層面,可預(yù)料大模型或?qū)⒏淖冋麄€(gè)新能源汽車產(chǎn)業(yè)。

大模型不僅能改變智能座艙,提高其體驗(yàn)感,而且對(duì)目前如火如荼的智能駕駛也起到促進(jìn)作用。對(duì)此,中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)教授、國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學(xué)家李克強(qiáng)就表示,大模型在處理文本、獲取和加工數(shù)據(jù)、建立場(chǎng)景的訓(xùn)練和迭代方面的優(yōu)勢(shì),將會(huì)對(duì)人機(jī)交互智能化和智能駕駛方面起到加速推動(dòng)作用。

大模型能處理海量數(shù)據(jù),且能提高模型的準(zhǔn)確率和性能,這對(duì)智能駕駛作用很大。智能汽車本來就一個(gè)天然的數(shù)據(jù)制造者,路網(wǎng)、路況、環(huán)境、駕乘行為都是海量的數(shù)據(jù),通過大模型對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和多維度維度分析能力,不僅可以持續(xù)優(yōu)化模型,而且可以提高智能駕駛的準(zhǔn)確性和可靠性。

以往智能駕駛感知使用的都是各個(gè)小模型“堆疊”的方式,識(shí)別的原理就是自己先看,然后到知識(shí)庫(kù)里進(jìn)行比對(duì),如果以前沒有學(xué)習(xí)過,可能無法準(zhǔn)確識(shí)別。而大模型的自學(xué)習(xí)算法能力在汽車自動(dòng)駕駛過程中發(fā)揮的關(guān)鍵作用,主要體現(xiàn)在感知和決策層面,能夠在處理路面復(fù)雜情況時(shí)具有推理能力,以及像人一樣思考的能力。

因此,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,被認(rèn)為是自動(dòng)駕駛算法終局的端到端感知決策一體化算法瓶頸,或許在汽車接入大模型之后可以得到有效解決,自動(dòng)駕駛算法升級(jí)指日可待。

大模型對(duì)新能源汽車的研發(fā)方式和商業(yè)模式也會(huì)產(chǎn)生全新的影響。

在研發(fā)方式方面,由于機(jī)器的高效標(biāo)注能力,使得需要一年時(shí)間的數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù),現(xiàn)在只需要短短數(shù)小時(shí),研發(fā)周期大幅縮短,而且多模態(tài)(視覺、語音、手勢(shì)等)的豐富數(shù)據(jù),更可以進(jìn)一步提升總體的研發(fā)效能,降低研發(fā)成本。

理想汽車?yán)钕朐硎荆骸斑^去我們一年要做大概1000萬幀的自動(dòng)駕駛圖像的人工標(biāo)定,所以我們請(qǐng)了很多外包公司進(jìn)行標(biāo)定,大概6元到8元錢一張,一年的成本接近一個(gè)億,這僅僅是來做自動(dòng)駕駛方面的圖片標(biāo)定。但是當(dāng)我們使用軟件2.0的大模型,通過訓(xùn)練的方式進(jìn)行自動(dòng)化標(biāo)定,結(jié)果和效果會(huì)非??膳?,過去需要用一年做的事情,基本上3個(gè)小時(shí)就能完成,效率是人的1000倍,這個(gè)領(lǐng)域的工作完全不一樣了?!?/p>

對(duì)于汽車研發(fā)者來說,如何與大模型的學(xué)習(xí)能力、泛化能力協(xié)同,形成更有效率的研發(fā)方式,是當(dāng)前核心課題之一。未來,大模型極有可能革新造車流程中的設(shè)計(jì)、工程和制造環(huán)節(jié)。

就商業(yè)模式而言,大模型通過智能座艙“上車”后,車載大模型通過人車互動(dòng),對(duì)“人”的喜好和習(xí)慣會(huì)更加了解,這必然會(huì)衍生出全新的商業(yè)價(jià)值。

三、開啟百“?!贝髴?zhàn)

大模型在智能汽車領(lǐng)域的應(yīng)用,目前已經(jīng)成為整個(gè)泛汽車行業(yè)集體關(guān)注的焦點(diǎn),很多車企都開始大模型“上車”的行動(dòng),甚至于,有媒體表示,大模型“上車”新競(jìng)賽已鳴槍。

近日,廣汽集團(tuán)宣布正式推出AI大模型技術(shù)的最新研發(fā)成果——廣汽AI大模型平臺(tái),吉利汽車也表示首個(gè)全棧自研的全場(chǎng)景AI大模型將搭載在吉利銀河L6上。此前,理想汽車也發(fā)布了大模型算法MindGPT。在華為nova11 系列及全場(chǎng)景新品發(fā)布會(huì)上,余承東則宣布AITO問界M9將搭載AI大模型,同時(shí)小藝智慧助手將能夠?yàn)橛脩魩順I(yè)界比較強(qiáng)的車載AI體驗(yàn)。

除了車企,一些汽車供應(yīng)鏈公司也開發(fā)大模型,譬如商湯發(fā)布的日日新大模型;毫末智行發(fā)布了大模型 DriveGPT——雪湖·海若。

車企不僅自主研發(fā)大模型外,還采取合作的方式來應(yīng)用大模型。譬如,百度Apollo宣布長(zhǎng)城汽車、億咖通科技(排名不分先后)成為首批文心大模型智艙應(yīng)用探索伙伴,在智能座艙和自動(dòng)駕駛方面展開探索。吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源汽車等多家企業(yè)也表示,將與阿里云在大模型相關(guān)場(chǎng)景上展開技術(shù)合作。

車企應(yīng)用大模型,不僅應(yīng)用于智能座艙,而且已開始大模型在智能駕駛領(lǐng)域的探索,典型如小鵬汽車聯(lián)合阿里的大模型打造自動(dòng)駕駛AI智算中心“扶搖”,用于自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練。小鵬汽車CEO何小鵬表示,“扶搖”是目前我國(guó)汽車行業(yè)最大的自動(dòng)駕駛智算中心,為小鵬在全場(chǎng)景智能輔助駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練奠定了算力基礎(chǔ)。毫末智行發(fā)布的“雪湖·海若”,就是業(yè)內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型。

車企對(duì)大模型的熱衷,甚至于體現(xiàn)在商標(biāo)注冊(cè)上,譬如,奇瑞新能源汽車注冊(cè)了“ICAR GPT”商標(biāo),長(zhǎng)城汽車注冊(cè)了“長(zhǎng)城汽車SPACEGPT”等商標(biāo),蔚來汽車、小鵬汽車也申請(qǐng)注冊(cè)了GPT相關(guān)商標(biāo)。

在智能化下半場(chǎng),有人將智能汽車看成一個(gè)“大號(hào)的手機(jī)”,因此車企在大模型領(lǐng)域的動(dòng)作,可看成對(duì)新一代智能終端“入口”的爭(zhēng)奪。不過,已有人表示,車企如此一窩蜂布局大模型,熱度太過,有蹭熱度的嫌疑。

目前大模型的熱度已環(huán)比降低。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析公司Similarweb最新發(fā)布數(shù)據(jù),6月ChatGPT全球訪問量出現(xiàn)了推出以來的首次環(huán)比負(fù)增長(zhǎng),降幅達(dá)9.7%,而且1-5月,其環(huán)比增幅也逐漸下降。

四、定位“基礎(chǔ)設(shè)施”

大模型過熱的情況,不僅局限于汽車行業(yè),近日北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授黃鐵軍表示:“目前制約國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)發(fā)展的一點(diǎn)就是‘太熱’”。

《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,截至今年5月28日,中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)。這是因?yàn)樾袠I(yè)低水平重復(fù)與碎片化現(xiàn)象比較嚴(yán)重,這種現(xiàn)象會(huì)造成資源分散,很難形成重大影響的系統(tǒng)性突破。因此,黃鐵軍認(rèn)為,業(yè)界應(yīng)避免重復(fù)性發(fā)力,集中力量辦大事。

百度創(chuàng)始人李彥宏早就公開表示:“創(chuàng)業(yè)公司重新做一個(gè)ChatGPT其實(shí)沒有多大意義。我覺得基于這種大語言模型開發(fā)應(yīng)用機(jī)會(huì)很大,沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子,有了輪子之后,做汽車、飛機(jī),價(jià)值可能比輪子大多了。”

業(yè)內(nèi)人士則表示,經(jīng)過優(yōu)勝劣汰,未來全球可能只有極少數(shù)的兩三個(gè)大模型生態(tài)。

因此,應(yīng)從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來看待大模型。金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎在朋友圈寫道:“不要迷信通用大模型,因?yàn)槊髂闓PT-3.5就成commodity(通用基礎(chǔ)設(shè)施),而三年后,GPT-4也會(huì)是?!?/p>

對(duì)于汽車行業(yè)來說,大模型也只會(huì)成為行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。近期,中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)張永偉在《我國(guó)智能汽車發(fā)展的幾個(gè)戰(zhàn)略性問題》一文中提出,智能化階段將需要更多的新型基礎(chǔ)設(shè)施,其中就包括大模型。他指出,要依托智算中心打造汽車行業(yè)大模型。

總之,大模型目前在智能座艙方面獲得了較好的商業(yè)落地,使得智能座艙也將成為新能源汽車的一個(gè)重要賣點(diǎn)。未來,在智能駕駛層面,大模型的賦能將促進(jìn)其快速發(fā)展;而大模型促進(jìn)汽車研發(fā),甚至引發(fā)全新的商業(yè)模式,都是可預(yù)料的。但是,這一切,或都建立在大模型“基礎(chǔ)設(shè)施”這一定位上的。一窩蜂地搞大模型,甚至蹭熱度,可能造車低水平重復(fù)、資源浪費(fèi)。

【全文參考】

[1]《AI大模型紛紛“上車”,前景仍有待觀望》,中國(guó)商報(bào)

[2]《智能汽車迎來“ChatGPT時(shí)刻”?》,中國(guó)電子報(bào)

[3]《大模型走向汽車產(chǎn)業(yè),最先落地在智能座艙?》,智能相對(duì)論

[4]《從任務(wù)型小助理到六邊形副駕,AI大模型“上車”新競(jìng)賽已鳴槍》,車市睿見

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